大型语言模型(LLM)的十大漏洞

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如今，市场上有许多专有的和开源的LLM正在彻底改变行业，并为企业运作方式带来革命性的变化。尽管转型迅速，但LLM仍存在许多必须解决的漏洞和缺点。...
如何利用生成式人工智能转变数据工程

如何利用生成式人工智能转变数据

数据有多种格式，成功的数据主导项目的关键因素之一是确保数据高质量且可由终端平台或算法读取。对于数据工程师来说，有一些工具可用于重新格式化和清理数据，但由于数据不完整或格式不受支持，这些工具可能会陷入处理阶段。...
了解核心网络及其在蜂窝连接中的重要作用

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了解核心网络在蜂窝连接中的作用对于 IoT 和 M2M 设备的成功至关重要。 让我们探讨核心网络连接的重要性以及它与漫游和多 IMSI 解决方案的区别。...
如何面对AI的“不确定时代”

如何面对AI的“不确定时代”

从历史上看，快速发展和变革的时期带来了极大的不确定性。哈佛大学经济学家约翰·肯尼斯·加尔布雷斯在1977年出版的《不确定时代》一书中写到了这样一个时期，他在书中讨论了市场经济的成功，但也预测了一段不稳定、低效率和社会不公平的时期。...
为什么医疗数据质量在人工智能时代至关重要

为什么医疗数据质量在人工智能时

越来越多的医疗保健创新使医生能够系统地为患者提供更好的护理。当医生学习其他医生的经验时，我们，作为病人，意识到医疗保健是复杂的，并不总是有效的。个别医生从治疗病人的过程中学习，但这些信息很少被其他医生进一步用于改善医疗服务。...
人工智能如何确保医疗数据隐私安全？

人工智能如何确保医疗数据隐私安

在数字化医疗记录和数据共享的时代，人工智能确保敏感医疗信息的保密性至关重要。人工智能驱动的解决方案采用先进的加密、身份验证和访问控制机制来加强数据安全。机器学习算法可以实时检测和减轻潜在的漏洞，阻止未经授权的访问企图。...
谁将真正受益于人工智能?

谁将真正受益于人工智能?

人工智能(AI)已经成为我们生活中不可否认的力量，其改变了行业，影响了决策，还改变了我们的生活和工作方式。...
物联网和云计算的融合是未来发展趋势

物联网和云计算的融合是未来发展

近年来，有许多改变游戏规则的新技术塑造了我们的世界。其中最大的一个就是物联网。事实上，我们已经说过物联网可能是21世纪最具影响力的新技术。...
大模型浪潮下，网络安全面临哪些挑战？

大模型浪潮下，网络安全面临哪些挑

随着企业越来越多地采用大模型，他们也必须面对与这些强大技术相关的安全隐患。虽然大模型工具为企业的安全提供了卓越的功能，但与此同时，这也引起了人们对数据隐私、潜在数据泄露带来风险的担忧。...
生成式AI与大模型有什么区别和联系？

生成式AI与大模型有什么区别和联

生成式AI和大模型在人工智能领域备受关注，并带来了许多创新成果。理解生成式AI和大模型之间的差异就显得至关重要。...
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