IBM推出生成式人工智能基础模型

IBM推出生成式人工智能基础模型

IBM Granite 系列基础模型将生成式人工智能应用于自然语言和编码任务。此外，Watsonx 生成式人工智能功能也将进入 Watsonx 数据湖。...
物联网人工智能的未来方向

物联网人工智能的未来方向

人工智能已成为改变物联网格局的强大力量。通过将人工智能功能集成到物联网系统中，我们释放了无限的可能性，使设备能够分析数据、做出智能决策并提供个性化体验。...
探讨制造业自动化的优点和缺点

探讨制造业自动化的优点和缺点

从提高运营效率到重新定义工作场所安全，自动化的优点提供了令人信服的未来愿景。然而，应对初始投资、工作岗位流失和技术复杂性等挑战也同样重要。通过在创新和人类专业知识之间取得和谐平衡，制造业可以利用自动化的力量，同时保护其资产和劳动力。...
人工智能提示工程如何增强机器人技术和自动化？

人工智能提示工程如何增强机器人

人工智能可以利用这些提示来生成专门满足其需求的内容。因此，提示工程已成为使用人工智能解决方案的关键策略。现在，文本是人和人工智能之间关于真实提示的主要沟通方式。可以使用文本命令指示模型做什么。DALL-E 2和Stable Diffusion等领先人工智能模型的基本提示是指定预期结果。...
AI不会对人类的工作构成威胁，它是增长和创新的催化剂

AI不会对人类的工作构成威胁，它是

今天的AI并不是明天的完全自动驾驶的AI。它在早期阶段的前景在于，它有能力帮助增加人手，建造更大、更快、更好的建筑：它是一辆数字叉车，最终能够让我们从泥巴屋到摩天大楼。...
机器人和自动化将如何影响医疗保健行业？

机器人和自动化将如何影响医疗保

机器人和自动化有望以多种方式彻底改变医疗保健行业，增强患者护理，提高效率，并改变整个行业。本文将探讨机器人和自动化对医疗保健的多方面影响，包括所带来的机遇和挑战。...
人脸识别：挑战、成就与未来方向

人脸识别：挑战、成就与未来方向

人脸识别技术取得了长足的发展，为我们带来了令人瞩目的成就和创新应用。然而，其并非没有挑战，特别是在隐私、偏见和道德问题方面。本文将深入探讨这项技术所面临的挑战、显著的成就，以及令人兴奋的未来方向。...
IBM推出生成式人工智能基础模型

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动迁之喜张大吉，财源广进业盛金

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为适应市场不断的变化，公司决定对客户服务和财税管理工作提档升级，分别成立公司独立开展客户服务和财税管理工作，以达到优化服务，提高用户体验的目的。经过多日筹备，在原址基础上...
AI正在重塑供应链的七种方式

AI正在重塑供应链的七种方式

在供应链行业，企业面临的最常见挑战之一是保持可见性和透明度的能力。AI支持的解决方案提供了对整个供应链网络的洞察，从原材料采购到分销和交付——这是一种前所未有的能力。有了这一点，先进的机器学习算法使企业能够分析实时数据，做出明智和明智的决策，同时识别任何当前的瓶颈和潜在风险。...
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