大型语言模型对编码来说是错误的吗?

大型语言模型对编码来说是错误的

强化学习可以进行精确的大规模自主编码，Lodge说。当然，他这么说是出于既得利益:2019年，他的公司Diffblue发布了基于强化学习的商业单元测试编写工具Cover。Cover在没有人工干预的情况下编写完整的单元测试套件，使大规模自动化复杂的、容易出错的任务成为可能。...
如何实时优化物理空间和资产

如何实时优化物理空间和资产

SDT和ICT的结合有可能创建先进的智能系统，实时模拟和优化物理和活动空间的行为。地理空间数据和分析技术与通信流系统的集成可以优化资源使用、减少能源消耗、提高安全性和舒适性，包括在智慧城市的背景下。...
物联网在零售业的七个实际应用

物联网在零售业的七个实际应用

物联网增长的原因之一是该技术可帮助零售商收集和访问有价值的数据，这是更智能、更有效的决策所必需的。...
如何通过人工智能（AI）和机器学习应对零售劳动力和执行方面的挑战

如何通过人工智能（AI）和机器学习应

今年以来国内消费持续恢复，国内零售市场呈稳步发展态势，而商务部也将2023年定为“消费提振年”，消费的基础性作用被进一步强调。...
人工智能基础设施的重要性：确保可靠性和性能

人工智能基础设施的重要性：确保可

人工智能基础设施的关键方面之一是，支持各种人工智能算法和流程的硬件。这包括高性能处理器，例如图形处理单元(GPU)和张量处理单元(TPU)，其专门设计用于处理人工智能任务中涉及的复杂数学计算。这些专用处理器使人工智能系统能够快速高效地处理大量数据，从而提高其整体性能。...
数字孪生对制造业的影响

数字孪生对制造业的影响

在这个数字时代获得突出的创新中，数字孪生的采用已经成为游戏规则的改变者。...
为什么说大模型训练很难？

为什么说大模型训练很难？

在深度学习领域，训练大模型是实现更高精度和更广泛应用的重要途径。然而，由于数据量、计算资源等因素的限制，大模型训练非常困难。本文将从多个方面阐述为什么说大模型训练很难...
如何用AI写情诗？

如何用AI写情诗？

人工智能技术在诗歌创作领域的应用，已经逐渐成为了现实。我们可以使用AI算法生成各种类型的诗歌，其中包括情诗。那么，如何用AI写情诗呢?数据集在使用AI生成情诗之前，需要准备一...
自动化工作环境如何提高远程生产力

自动化工作环境如何提高远程生产

越来越多的组织所依赖的机械远离维护它所需的熟练技术人员，例如孤立的农场设备或风力涡轮机。然而，随着物联网设备和系统的兴起，对远程支持的需求也在不断增长，企业必须在2023年及以后的业务和技术战略中考虑这些因素才能取得成功。...
物联网在教育中的重要性与日俱增

物联网在教育中的重要性与日俱增

物联网是指物理设备、车辆、建筑物和其他嵌入传感器、软件和网络连接的物品的互联，使这些物体能够收集和交换数据。在教育背景下，物联网可以通过使其更具互动性、吸引力和个性化来增强学习体验。...
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