5种被AI颠覆的强大网络技术

5种被AI颠覆的强大网络技术

人工智能正在以我们意想不到的方式改变互联网。精明的技术布道者认识到人工智能在 21 世纪的重要性，尤其是在互联网技术不断发展的情况下。人工智能在塑造网络的未来方面尤为重要。CISCOMAG 中的一篇文章谈到了使用(AI)在提高网络安全性方面的好处。...
容灾及备份的关键指标

容灾及备份的关键指标

数据复制软件经典的应用场景为灾备，包括备份、容灾、演练等，用于保障用户的数据安全和业务连续性。...
CES在2023年的主要趋势

CES在2023年的主要趋势

今年在拉斯维加斯举行的CES再次出现，吸引了3200多家参展商和超过11.5万名观众，是去年的两倍。尽管许多展台和产品展示的整体感觉都是重复的，但演讲者、品牌和与参会者都对再次与同事相聚感到如释重负。...
人工智能和分析在汽车行业的重要性

人工智能和分析在汽车行业的重要

大数据正在以奇妙的方式从根本上改变汽车行业的未来。预计到2025年，该行业将在大数据解决方案上花费78亿美元。该行业对数据驱动技术的投资不足为奇。汽车行业在不断变化和发展，现在汽车企业应该在日常流程中采用人工智能、数据和分析，以保持领先地位。...
人工智能助力“蓝色经济”持续发展

人工智能助力“蓝色经济”持续发

视觉人工智能领域的领导者Plainsight宣布与先进的海洋硬件和软件提供商MarineSitu合作，为“蓝色经济”创建创新的视觉监控解决方案，使海洋能源设备与水生生物和谐共存。...
智能工厂和离散自动化连接的基础知识

智能工厂和离散自动化连接的基础

智能工厂是将允许数字化的制造或生产的所有方面数字化的设施。这种操作通过连接的设备和系统持续记录数据，然后传播这些数据，使机器能够运行自我优化程序。...
如何在因果推断中更好地利用数据？

如何在因果推断中更好地利用数据

本报告从两个方面来介绍我们如何利用更多的数据来做好因果推断，一个是利用历史对照数据来显式缓解混淆偏差，另一个是多源数据融合下的因果推断。...
“大建设”时期，AI算力何去何从？

“大建设”时期，AI算力何去何从？

随着新一代人工智能技术的快速发展和突破，以深度学习计算模式为主的AI算力需求呈指数级增长。数据显示，在1960到2010年间，AI的计算复杂度每两年翻一番；在2010到2020年间，AI的计算复杂度每年猛增10倍。...
人工智能在B2B交易中的作用

人工智能在B2B交易中的作用

人工智能有巨大的潜力来改变B2B支付格局，并将其引入数字时代，从即时评估公司的信誉到确保防止欺诈。因此，通过消除限制企业发展的大量人工支付流程，中小企业可以为更关键的任务腾出时间和资源。...
多云数据库深度挖掘

多云数据库深度挖掘

由于企业需要存储和访问的数据量不断增长，多云数据库越来越受欢迎。在这些数据库的帮助下，企业可以结合公共云和私有云替代方案的优势。但是，如何选择最适合贵公司的多云数据库呢?在这篇博文中，我们将讨论众多可行的解决方案及其优缺点。...
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