元宇宙服务将成为下一个Web3互联网时代的基础

元宇宙服务将成为下一个Web3互联

我们正在经历的是游戏化的世界，整合和参与能力有限，目前，元宇宙仍然是一块空白的画布，供早期采用者测试和娱乐这个概念。然而，在展望参与元界的未来并弥合物理世界和数字世界之间的差距时，我们需要突破界限，超越目前被视为元宇宙的东西。...
了解人工智能的局限性是发挥其潜力的关键

了解人工智能的局限性是发挥其潜

人工智能改变了许多行业的工作流程。——无人仓库中的数字客服助理、自动驾驶汽车和机器人。人工智能甚至可以写、画、作曲。我们每天都可以看到对它的赞美(例如，在我们的地方)。大多数人同意这种观点，它...
2022，大模型还能走多远

2022，大模型还能走多远

2021年是大模型层出不穷的一年。从去年OpenAI GPT-3发布开始，今年华为、谷歌、智源、快手、阿里、英伟达等厂商先后推出自己的大模型，人工智能产业开始了新一轮的激烈角逐，而且有愈演愈烈之势。作为探索通用人工智能...
实现AI运算本地化的另一种可能：CoCoPIE的探索与抉择

实现AI运算本地化的另一种可能：Co

这是一家人工智能创业公司，成立之日尚短，刚完成A轮融资。创始团队中有三位分别来自美国东北大学、北卡罗来纳州立大学及威廉玛丽学院的本领域知名教授。它聚焦于端侧AI的实现，致力于在不额外增加人工智能专...
详谈工业级人工智能的未来

详谈工业级人工智能的未来

人工智能在这些领域取得了巨大进展，即将出现无数用例——从能源效率和可持续性(因为世界的目标是零碳(net zero future))，到快速发展的医疗生态系统中的患者护理预测。然而，人工智能通常被隐藏在数据...
内容推荐场景中自监督学习的应用

内容推荐场景中自监督学习的应用

背景介绍在机器学习学界，无监督学习 (或者自监督学习) 一直被认为是最有价值的领域之一。在ISSCC 2019上，著名的人工智能研究者，图灵奖获得者Yann LeCun给出了他的“蛋糕图”2.0版本，并再次强调了自监督学习的地...
对AI不够信任的高管们，究竟在想什么？

对AI不够信任的高管们，究竟在想什

高管们长期以来一直抵制将数据分析用于更高层次的决策，他们总是青睐依靠基于现场经验的直觉层面的决策，而不是AI辅助的决策。AI已在许多行业被广泛用于战术性、低级别的决策——信用评分、超额促销建议、聊天机器人或管理机器性能都是成功部署AI的例子。...
特斯拉Model 3和Y再临黑客中继攻击风险，10秒钟可开走汽车

特斯拉Model 3和Y再临黑客中继攻

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。不少特斯拉的用户可能都会喜欢他们的汽车无钥匙进入系统，但一位网络安全研究人员近日展示了如何用相同的技术让盗贼偷走某些型号的电动汽车。网络安全公司...
观点：机器学习需要我们的关注！

观点：机器学习需要我们的关注！

机器学习是一项强大的技术，值得我们更多的关注。很长一段时间以来，我们已经听到了大量的机器学习应用。但是，如果没有仔细的监督，机器学习算法无法提供优化的结果。因此，关注机器学习与在企业中实施机器学习同样重要。...
eSIM 技术和物联网的深远潜力

eSIM 技术和物联网的深远潜力

被称为“下一个大事件”也有不利的一面。技术进步可能会在兴奋中被放大，但当过高的期望最终被证明为时过早时，可能会让许多人泄气。与此同时，被引入的真正的发展被忽视了，阻碍了必然的采用，而这种采用终有一天会伴随着合理的技术进化而到来。...
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