工业4.0革命：预测性维护成功的四阶段蓝图

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为工业4.0设计预测性维护解决方案需要采取全面、分阶段的方法，将重点从传统的机器学习挑战转移到有效捕获和利用正确的数据集。通过系统地进行初始数据捕获、现场测试、产品推出和生命周期管理。...
在电子游戏开发领域，生成式AI将有何等建树？

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生成式AI为电子游戏开发者带来令人兴奋的全新方法，帮助其创作引人入胜的内容、逼真的视觉效果以及身临其境般的游戏体验。在本文中，我们将通过一系列实例探讨生成式AI如何增强并加速游戏开发。...
2024年开源人工智能的重要性

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到2024年，对开源人工智能的需求将继续增长。开源人工智能使开发人员能够访问和构建彼此的工作成果，从而实现该领域的合作、透明度和创新。这加速了人工智能技术的发展，提高了可访问性，并使人工智能能力民主化。...
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本文将和你探讨企业如何受益于利用人工智能来获得自动化文档处理，其中会涉及到的最新技术工具，以及如何将此类应用集成到现有的业务流程中。...
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在信息化时代的今天，物联网(IoT)已经成为我们日常生活和工业生产中不可或缺的一部分。无论是智能家电的远程控制，还是工厂自动化的精密操作，都离不开物联网的支持。而在物联网...
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在智能家居设备日益普及的今天，你是否曾经遇到过这样的问题：不同品牌的设备之间无法相互连接，无法统一控制，甚至需要下载多个应用来分别管理?这样的问题，正是智能家居行业长期以...
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随着人工智能(AI)技术的快速发展，企业对于高性能计算资源的需求也日益增长。GPU云服务器作为一种基于图形处理器(GPU)的云计算服务，其强大的并行计算能力使得它成为AI基础设施...
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随着技术的快速进步和人工智能(AI)在我们生活的许多方面的结合，人形机器人已经成为一种杰出的、受欢迎的创新。由于具有自主交互、学习和执行任务的能力，这些类人机器在各种行业的需求越来越大，包括娱乐、酒店、医疗保健和教育。本文揭示了为什么需要人形机器人。...
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在云中部署大型语言模型（LLM）不仅是可能的，而且成本更低，风险更小。...
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在当今世界，有效的工程意味着可持续的工程，尤其是在拥抱数字化的行业中。必须优先考虑可持续发展和采用生成式人工智能等新兴技术。...
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