AI工具使公司面临数据泄露的风险

AI工具使公司面临数据泄露的风险

72%的网络安全负责人担心，他们可能会因为一次未解决的内部入侵而丢掉工作，为了有效应对，企业认为数据保护解决方案应提供快速和轻松的调查(42%)，对文件内容和元数据的可见性(39%)，并应能够与其他技术解决方案集成(38%)。...
生成式人工智能如何赋能SOC分析师？

生成式人工智能如何赋能SOC分析

在当今网络安全威胁日益严峻的形势下，安全运营中心(SOC)肩负着重大责任。然而，SOC分析师往往人手不足，工作繁重。生成式人工智能(GenAI)的出现为缓解这一困境带来了希望，使初级安全分析师能够摆脱繁琐的分类和文档工作，将更多精力投入调查、响应和核心技能培养。...
机器人与自动化成型建筑的未来

机器人与自动化成型建筑的未来

研究人员通过发表在《建筑自动化》上的研究论文彻底描述了机器人技术在建筑行业的使用。许多研究人员期待通过机器人技术取代砌砖、检查和清洁等危险且单调的现场任务。...
人工智能如何简化房地产业务

人工智能如何简化房地产业务

房地产行业企业正在以越来越快的速度采用人工智能，这种趋势将持续到2024年之后。提高企业业绩，从而提高整体业务成果，是推动房地产企业采用人工智能的关键驱动力。...
新一代人工智能为智能数字进步的新时代铺平了道路

新一代人工智能为智能数字进步的

新一代人工智能和下一代解决方案标志着人工智能领域的重大飞跃，对众多行业和生活阶段产生深远影响。无论是改善医疗保健、加强教育、增强企业能力还是改变娱乐方式....
AI正在以五种方式改变数据中心

AI正在以五种方式改变数据中心

随着AI技术的不断发展，数据中心的创新潜力将继续增长，使它们能够保持在不断发展的技术格局的前沿，所有这些都向最终用户提出了问题，即他们的数据中心提供商是否利用AI不仅改善了他们所使用的服务，还确保了数据的安全。...
如何突破大语言模型的最大瓶颈

如何突破大语言模型的最大瓶颈

速率限制意味着大家都在等待更好的计算资源或不同的生成式AI模型。...
LoRaWAN和NB-IoT有什么区别？

LoRaWAN和NB-IoT有什么区别？

在部署和维护物联网车队时，您要做的最重要的决定之一就是对连接的选择。 它会影响设备的电池寿命、漫游位置和整体可靠性。...
如何构建物联网数据精炼厂

如何构建物联网数据精炼厂

随着公司根据从物联网设备获得的数据实施更多的用例，甚至完成业务模式转型，需要一种对这些数据进行数据质量管理的结构化方法变得至关重要。太多的公司试图在质量低劣的数据基础上扩大数字化转型，这会导致很多挫败感，并且几乎没有实际的商业利益。...
电池性能对物联网的重要性

电池性能对物联网的重要性

电池性能是物联网设备有效运行的支柱，特别是在偏远或难以访问的地区。 这些设备依靠电池电源来维持长时间运行。 最大限度地延长电池寿命直接影响寿命、维护成本和整体用户体验。...
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