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2022年九大制造业趋势

全世界疫情大流行继续推动工业创新,导致人们更加依赖自动化和工业物联网(IIOT)。我们一直在调整我们对未来的展望,以考虑更多远程工作模式,以及与AI更密切的合作。我们在去年制造业趋势中预测的重要主题,今年仍然在列,并且排在前列,比如安全和预测性维护。工业发展的核心要素也将继续发挥重要作用,包括3D打印、大数据分析和资源规划。

健康与安全

在全世界健康危机的这些年里,员工安全继续占据中心位置,许多制造业企业正在调整其流程,以纳入更好的安全措施。除了健康体系的新冠肺炎指南外,企业还开始在其系统中集成更先进的技术,以改善健康、安全以及总体工作条件。我们开始相信我们与协作机器人等机器的合作,并且网络监测设备正在集成到制造业的所有领域中。安全控制可能很快就会自动执行,并且向熄灯制造转变的速度也会加快。

熄灯制造

没有任何人类参与的熄灯工厂的想法已经在许多地区成为现实。这种策略并不适用于所有类型的行业,故此这一趋势可能需要一段时间才能形成。人们仍然对完全智能化的工厂持谨慎态度,其他人则担心它对就业的影响。另一方面,行业专家认为,采用熄灯制造只是时间问题,是制造业持续发展的必然趋势。

工业物联网的更高级用途

工业物联网正在发展,随着企业主认识到远程控制连网设施的价值,这种制造趋势将在2022年继续。工业物联网在运行、监控和评估制造系统方面发挥着核心作用,云计算和软件即服务(SaaS)的发展极大地扩展了其能力。工业物联网设备将遍布制造业的许多领域,包括质量控制、RFID跟踪、仓库管理和物流、状态监测和预测性维护等。

AI、增强现实、虚拟现实和机器学习

2022年的制造业趋势将更多地使用AI和机器学习等先进技术。AI和机器学习极大地提高了设备的性能,同时监控其性能和安全性。机器学习使系统能够加快决策速度并增强质量控制,因为它建立在AI能力的基础上,可以自学如何更好地工作。与CAD建模一起,这些技术可以在设计和原型制作阶段节省资金和时间,从而提高生产效率。

随着项目的远程协作变得越来越普遍,虚拟现实(VR)和增强现实(AR)将在日常业务运营中发挥更大作用。设计师和工程师可以从世界任何地方输入项目,进行改进,或将其展示给潜在客户。现场服务技术人员现在经常通过远程语音和AR引导指令来帮助客户进行基本维护。

大数据和报告

工业物联网还为制造商提供了大数据收集和报告的好处,这是一个持续的趋势。大数据是指传感器不断监测制造流程而收集的大量原始数据。机器学习可以对此进行分析,但需要将其格式化为可理解的报告,以便于人类分析。数据可视化工具或电子表格可以帮助分析人员评估实时数据,以便他们改进决策、提高生产效率和提高安全性。制造商可以看到更大、更全面的业务图景,使他们能够为未来制定更周全的规划。

预测性维护

我们讨论预测性维护已经有一段时间了,而2022年的制造业趋势将把它视为一个越来越受欢迎的功能。因机器意外停机而导致的典型财务损失最多可达50%,故此可能会有更多的制造商采用预防性维护。现在,大多数现代工业设备都提供实时、准确的状态监测,以便持续测量和报告运行参数。通过分析这些数据,可以提前安排维护,同时,假如出现任何异常活动,状态监测也可以对关键部件发出警报。

3D打印(增材制造)

3D打印或增材制造已经在改变商业格局,并有助于提高预测性维护的能力。将该设施作为制造网络的一部分,可以在现场打印一些替换零件并对设计参数进行必要的修改。这可以使用更少的资源更快地生产更高效、更可靠的组件,从而提高生产力、更大的设计自由度和更高性能的产品。可以打印各种各样的产品,从发动机零件到工具和玩具,甚至一些食品,故此3D打印肯定会在2022年继续作为一种制造业趋势。

资源规划

随着公司越来越依赖可以集成到现有系统中的多功能应用,支持工业物联网的资源规划系统的趋势将继续下去。过去几年向我们表明,要应对当今的问题,必须对人力资源管理做出敏捷而有力的响应。管理人员将更多地依赖AI和机器学习能力来适应这些不断变化的环境。在预测员工需求以及人力资源的许多其他方面时,未来的规划和战略将需要考虑大数据。

从B2B到B2C的转变

疫情大流行还促进了客户行为的改变,封控迫使消费者在网上购买更多商品。加上包括资源短缺和更高利润在内的因素,制造商被迫将市场战略从B2B转变为B2C。这种制造趋势将在

2022年继续,制造商将其运营转向数字营销和更快地完成订单。随着人们对网络安全的日益担忧,在线客户保护和安全支付也将成为高度优先事项。

总之,新冠肺炎疫情的影响仍在继续,但2022年的制造业趋势将朝着更大的连接性和机器协作、健康和安全方向发展。

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