就执法而言,人工智能正在提高标准。以及快速数据挖掘、监控、交易监控和犯罪预防;智能无人机和机器人正在涉足探测炸弹、控制人群并维持法律和秩序。
甚至正在开发智能应用程序,对已知犯罪分子再次犯罪的概率进行分类和排名。只有道德考虑和紧迫的隐私问题阻碍了全球推出真正的“现场”机器人战警!
让我们来看看人工智能在预防犯罪中的一些更成功的应用,以及为什么犯罪分子被迫变得越来越老练的作案手法:
即时金融交易跟踪
暗网和加密货币推动了匿名贩毒、人口贩运和洗钱活动的激增。Instagram 和 Facebook 等无害的社交媒体网站越来越多地被用作最新设计药物的公开市场,以促进和支持青年激进化,并成为有组织犯罪集团不受监管的跳板,这些集团可以在没有任何实际影响的情况下开展业务。
互联网和社交媒体网站的庞大规模和规模意味着使用传统方法挖掘或跟踪信息几乎是不可能的。人为干预不再是逮捕网络犯罪的适当解决方案。
人工智能改变了这一切。开发应用程序、工具和软件平台来处理大量信息、财务数据和交易。这些工具系统地发现、跟踪和标记可疑活动,无论是社交媒体上的对话还是银行和其他金融机构之间的资金转移。
AI 具有即时分析大量数据并快速识别经常暴露高度有组织的犯罪网络的异常的能力。它对社交媒体、在线赌博 或银行中的邪恶活动提供快速响应……并且通常在犯罪发生之前就将其制止。
远程人群控制和监视
人工智能驱动的无人机已经被部署到使用彩弹和胡椒喷雾控制大量不守规矩的人群。车载摄像头将实时图像发送到警察总部,以实现事件的远程跟踪。一些无人机甚至配备了麦克风,以便执法人员可以实时传播信息。
据知情人士透露,无人机很快将能够使用面部识别软件识别已知的犯罪分子。美国陆军在开发能够部署微型武器的昆虫大小的无人机群方面处于高级阶段的消息意味着我们距离追踪和固定来自偏远目的地的犯罪分子只有一步之遥。
预测性警务工具
预防犯罪的最新突破是预测性警务或使用机器学习软件来预测未来的犯罪。在英国,一种称为 HART(危害评估风险工具)的基于人工智能的智能系统实际上对已知罪犯进行了分类,并对他们在未来某个时间犯下一项或多项罪行的概率进行了排名。
评估标准包括犯罪历史、现有犯罪的严重程度、逃跑风险和性别。算法风险评估工具用于犯罪预测之外的几个关键确定。它可以决定个人是否应该在提出指控之前或之后获得保释,或者嫌疑人是否应该被拘留更长的时间。该系统使用多年收集的警方数据,准确率超过 85%。
执法和炸弹处理机器人
迪拜是最早在街头部署机器人警察的国家之一。这些机器人是智能的、多语言的,并且能够阅读面部表情并回答基本问题。他们甚至有内置的触摸屏,使公民能够报告犯罪和将实时图像发送回警察总部的摄像头。
除了执法机器人之外,还有智能拆弹机器人,它们不仅可以检测风险,还可以通过训练来停用炸弹。他们的工作效率很高;美国军方已投资超过 5500 万美元用于采购这些超级智能炸弹探测机器人。
毫无疑问,人工智能和机器学习证明它们在识别模式和确定犯罪分子的作案手法方面非常有效。在不久的将来,这些算法可用于识别同一个人或同一群人在世界任何地方犯下的连环犯罪。