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人工智能如何帮助克服劳动力管理挑战

为了解决这些挑战并实现更智能的劳动力管理,当今的组织正在关注人工智能(AI)。是因为AI能给一个现代组织带来的收益是可观的,值得投资。事实上,随着人工智能技术的最新进展,人工智能现在不仅减少了人工劳动,而且还积极参与现代劳动力。

人工智能如何帮助克服劳动力管理挑战

人工智能在现代劳动力管理中的作用

在过去的几年里,全球各地的组织已经意识到运营企业的数字需求在不断增长。现代工人不再满足于现状。他们越来越支持加速数字化转型计划,使他们能够远程工作,并增强和赋予更好的员工体验。

这2022年首席信息官和技术执行官调查还显示,48%的首席信息官已经部署了人工智能和机器学习(ML)解决方案,或计划在未来12个月内这样做。

人工智能在确保这些结果方面发挥着关键作用。将人工智能纳入劳动力管理工具的一个关键优势是,它有助于自动化广泛的任务和活动,如调度、预算、合规、工资、员工发展等。

人工智能还允许组织出于各种目的利用员工数据,从分析到报告到预测未来需求。一个有趣的例子是使用人工智能将你当前员工的技能与正在进行的潜在项目相匹配。

人工智能在保持员工参与工作方面发挥着重要作用,特别是当他们远程工作时。组织还可以利用人工智能支持的数据分析来创建定制的招聘和培训计划,实时提供绩效反馈,并支持其他劳动力管理流程。

以下是人工智能如何帮助组织克服现代劳动力管理挑战的一些例子。

1.准确确定资源需求

在任何组织中,经理和领导者很少有时间专注于创建准确的员工时间表,这导致了几个挑战。这会导致任务和活动的过度分配和分配不足,从而导致诸如精疲力尽、浪费工作时间或延迟完成任务等问题,而所有这些问题都可以通过准确的计划来轻松避免。

克服这些挑战需要考虑每项任务或活动的劳动力需求的战略计划。评估计划外休假对计划的影响也很重要。借助利用人工智能的劳动力管理解决方案,这变得更加容易。

这些解决方案可以准确地分析现有的资源需求,同时考虑未来的需求,以创建真正灵活的时间表。因此,管理人员可以制定计划来改善资源的分配和利用,让员工更快地完成工作,同时减轻压力。

2.提高技能利用率

员工通常拥有多种技能。为了最大限度地发挥员工的才能,管理者必须确保他们的技能得到最佳利用。然而,传统的资源管理方法通常无法恰当地利用员工的技能和时间来完成工作。

在这里,人工智能驱动的预测分析解决方案可以让经理们根据技能需求和时间要求,确定跨任务和活动的最有效资源分配。当与专业服务自动化工具,管理人员可以很容易地避免根据直觉和直觉判断错误地估计资源需求的情况。

3.优化资源成本

对于任何组织来说,将成本保持在最低水平以最大化任何项目的盈利能力是至关重要的。不幸的是,资源和时间是任何项目的两个最重要的成本组成部分。因此,管理人员必须在项目可用资源和完成项目所需的时间表之间取得平衡。这需要彻底了解合同、技能、可用性和其他因素。

人工智能支持的专业服务自动化解决方案可以更轻松地将资源与需求相匹配,同时满足所有必要的成本和时间标准。因此,管理人员可以快速地将合适的资源和适当的成本分配给项目,以便在预算内按时完成工作。这确保了及时交付,并使本组织能够节省时间和精力,否则这些钱会被浪费掉。

4.提高员工生产力

劳动力生产率对于任何组织来说都是一个至关重要的指标,因为它与项目交付和收入直接相关。因此,组织必须采取必要措施来提高员工的整体生产力水平。员工的日程安排更灵活,根据自己的喜好分配工作,往往会更有效率。

人工智能驱动的劳动力管理解决方案可以在提高生产力方面发挥关键作用。这些解决方案可以防止日程突然变化,并在为任务分配资源时考虑技能和资格。所有这些能力都积极地影响员工的士气和生产力水平,从长远来看对组织有利。

5.降低员工流动率

通过使用基于人工智能的劳动力管理解决方案,组织可以将灵活的调度与战略性劳动力规划结合起来。这可以让员工尽可能高效地工作,也可以根据他们的喜好工作。例如,经理可以确保他们的员工得到他们喜欢的工作班次,确保每个员工都有足够的休息时间,等等。

因此,员工能够根据需要换班或休假,而不会影响e组织交付项目的能力。此外,利用人工智能优化工作时间表提供了更高的灵活性,使员工更加投入,对工作更加满意。因此,他们不太可能离开一个寻找新工作的组织,从而导致较低的离职率。

6.进行公平的绩效评估

除了简单的员工调度,人工智能在劳动力管理的各个方面都有巨大的用途。由于这些解决方案足够强大,可以分析大量数据,因此它们在性能评估方面非常有帮助。这些解决方案提供了对员工绩效的准确洞察,使经理能够公平地评估员工。

正如您可能知道的,偏见是员工绩效评估的最大问题之一,这使得基于人工智能的解决方案成为更好的选择。在绩效评估中使用AI的一个关键优势是,这些解决方案可以减少主观性,消除偏差。人工智能解决方案利用真实完整的数据来洞察性能。此外,由于人工智能管理整个过程,审查过程是完全透明和客观的,不会给经理和主管的个人偏见留下任何空间。

公正的评估很重要。员工希望他们的评估完全基于他们的工作。当他们的努力得到客观的评价时,员工的士气会显著提高,从而带来更高的参与度和满意度。经理们也受益于公平的评估,让他们更清楚地了解员工的行为和动机。

7.简化薪资处理

工资单是一个非常复杂的过程。这不仅仅是确保按时填写和提交时间表。这涉及到几项计算,这些计算的准确性至关重要。工资计算中的任何错误都可能导致员工不满,甚至使组织面临代价高昂的诉讼风险。

利用人工智能,组织可以自动进行工资计算,并确保它们完全准确。这些解决方案可以使用时间数据和工资率将正确的工资数据快速传递给薪资团队。此外,通过消除手动工作,工资单处理可以更快地完成,从而为您的员工带来按时支付。

8.确保工资合规

薪资合规对任何组织都是绝对必要的。未能遵守所有适用的法律和法规可能会导致组织面临巨额罚款和诉讼。与此同时,它会在员工和客户中给公司留下不好的印象,这会损害公司的业务。

然而,对于一个没有做好准备的组织来说,薪资法可能是一个挑战。州和联邦级别都有法律,组织有责任确定哪些法律适用于其特定业务。

人工智能可以代表一个组织承担重任。人工智能解决方案可以在工资计算过程中轻松应用这些法律,并确保必要的税率和其他项目得到考虑。这使得工资合规性大大简化。

9.简化招聘流程

招聘过程是劳动力管理最重要的领域之一,可以通过实施人工智能解决方案来改善。众所周知,任何职位的招聘都需要大量的努力和时间。借助基于人工智能的解决方案,招聘人员可以快速减少寻找合适候选人所需的时间和精力。

这些解决方案旨在快速整理多份简历,并根据地点、技能和经验等既定标准确定最合适的候选人。先进的人工智能技术,如自然语言处理,有助于提高准确性。这就减少了招聘过程中的失误,减少了人力资源团队的担忧。

根据IBM全球人工智能采用指数2022,35%的受访公司表示,他们已经在业务中利用人工智能。此外,42%的公司目前正在探索人工智能,以在其业务中采用它。同一份报告提到,30%的全球专业人士已经使用基于人工智能的自动化工具来节省时间。

结论

所有这些统计数据都强调了人工智能工具在现代劳动力管理中日益增长的重要性。使用人工智能来驱动员工的战略管理可以提高整体效率,同时使组织保持在正确的轨道上。

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