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数据驱动对现代能源环境的重要性

为什么需要更好的数据驱动的洞察力?能源公司必须应对复杂的、不断变化的供应模式。他们必须预测数百万地理分布的发电点的维护需求。他们还必须通过智能联网电表在粒度层面上了解能源使用情况。

数据驱动对现代能源环境的重要性

从边缘项目中捕获、交付和分析的数据还可以帮助改变现代能源公司的商业模式。比如,他们可能会使用数据和见解来激励消费者需求的变化。比如,他们可能会提供并支持“使用时间”关税和智能设备,这些设备会在需求最低的时候自动运行。或者,他们可以通过将消费者的风力涡轮机、太阳能电池板和电动汽车电池的多余能量返回到电网来增强发电基础设施。

能源边缘应用比比皆是

要使公用事业的运作现代化,有两个要素是必不可少的。他们需要大规模的高容量、低延迟的数据通信。他们需要无处不在的边缘处理,以帮助理解和减少物联网和其他智能设备产生的大量数据。

当这两个元素同时存在时,就会有多种创新应用。我们过去在能源行业报道中强调的一些边缘用例包括:

先进计量基础设施(AMI)以智能电表和分布式智能(DI)等技术为特色,帮助公用事业提供商更准确地测量能源消耗的数量和时间。对这些数据的分析可以实现更准确的短期预测,以及按天和时间划分的长期能源使用情况。这有助于确保有足够的发电、输电和配电基础设施来满足需求。

此外,DI可以为太阳能发电和分布式发电等电网边缘交易提供更深入的见解。这使得公用事业公司能够跟踪消费者在家中或企业安装太阳能电池板以抵消电力成本所产生的电力。这些消费者可以把多余的太阳能卖给其他消费者,以减轻发电厂和电网的压力。

在5G连接的帮助下,英国的智能变电站设计可以提供比传统变电站更高的效率,帮助减少超过6.3万吨的二氧化碳。这些变电站将解决智能控制室和智能充电器之间的难题,使英国电力公司能够控制和优化能源输送的每个组成部分。5G支持设备上处理,并减少通信延迟,允许设备以以前不可能实现的高效方式连接电源和处理。

在公用事业和能源领域,预测分析在很大程度上尚未开发,但这种情况不会持续太久。能量不再是线性的。它现在使用了一个复杂的蜘蛛网系统,从智能配电网到家庭智能电表。一些组织正在使用嵌入变压器的传感器数据,使他们能够监控和采用预测性维护。其他人则通过分析客户行为和智能电表使用情况的数据来预测哪些客户可能会逾期付款。

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