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大数据和人工智能如何革新支付方式

数据已成为各地公司的重要资产。金融业一直是受影响最大的行业之一。

通过解释和分析数据,组织可以了解和预测趋势、提高安全性并做出数据驱动的决策。大数据和用于利用它的人工智能技术可以超越市场预测,您可以使用数据来改进工作流程并优化投资回报率 (ROI)。在这篇文章中,我们将探讨组织如何利用大数据和人工智能工具来提高他们的投资回报率。

大数据和人工智能如何革新支付方式

大数据如何改变金融和零售场景

让我们从一个用例开始。通常,金融和零售行业在优化投资回报率方面面临挑战。尤其是在零售业,尽管总有可能接触到客户,但以最少的时间和金钱来做到这一点是一项挑战。利用大数据有助于汇总有关客户行为的信息并对其进行预测,这有助于有针对性的促销。

金融部门,特别是银行,正在使用大数据分析来了解交易和支付并帮助客户。银行正在转型为数据驱动型组织,使用大数据解决方案将其产品扩展到数字钱包。大数据正在帮助银行将他们的服务与典型的银行卡联系起来,进行数字化转型,并使支付对他们的用户来说更加安全和简单。

大数据分析对企业的好处不仅限于金融和零售业。数据分析可以提高每个组织的效率、性能和生产力,无论其规模大小。大数据技术正在帮助公司的一种方式是简化支付处理。

数据分析简化和个性化支付方式

两种技术因其便利性和安全性而得到广泛传播:虚拟卡和电子钱包。

什么是虚拟卡?

虚拟卡由用于支付和购买的随机信用卡号组成。公司将这个唯一的 16 位数字用于 B2B 付款和员工费用。虚拟卡计划提供可立即兑换的安全支付产品。虚拟卡也是精通数据的公司管理公司开支的一种明智方式。

像meshpayments.com这样的公司提供了一种无需公司卡即可简化公司支付的方法。通常耗时的流程(例如信用卡付款对帐)已实现自动化和简化。此外,虚拟卡通过新的数据驱动功能与 ERP 和内部会计系统无缝集成。

电子钱包

电子钱包是一种使用复杂数据算法的应用程序,使您能够使用电子邮件地址和密码进行在线支付。您可以将电子钱包链接到一个或多个帐户或卡,然后在不共享敏感信息的情况下在线消费。电子钱包的例子有 Paypal、Google 和 Apple Pay。在某些情况下,如果您的手机上安装了该应用程序,您可以使用电子钱包支付店内购买费用。

电子钱包很方便,因为它们可以存储钱、会员卡、信用卡、驾驶执照和其他详细信息。您可以在线使用它们,也可以在店内付款。后者仍未被普遍采用,因此它有点不利。它们对于商业支付并不是真正有用,因为它们不能很好地与内部会计和 ERP 系统集成。

虚拟卡号如何影响B2B支付

公司正在利用数据来改进流程、简化工作流程并降低成本。虚拟卡可以显着改善的一个领域是支付处理。处理付款、费用和发票核对是最耗时的活动。

跨行业的组织需要协调越来越多的费用支付和采购。更多的数据意味着员工需要花费更多的时间来匹配记录、更多的错误和更多的间接成本。使用信用卡或支票核对交易时需要大量人工干预,这对许多组织来说是一个痛点

使用虚拟卡号的好处之一是 B2B 支付流程的自动化。通常,虚拟车号是一次性的。这意味着,标识符是唯一的,并与特定的交易、供应商和金额相关联。VCN 提供传统信用卡交易无法提供的精细级别的安全性。您可以设置公司特定的信息,如成本和项目代码、交易金额和时间范围。

好处

依赖大数据的虚拟信用卡的一些优势包括:

安全:由于没有实体卡,交易比信用卡更安全。这降低了支付欺诈的风险,并通过使用最好的大数据功能防止员工之间共享卡。

更好的现金流:这是一种更快的支付方式,因此可以更深入地了解和控制公司的现金流。虚拟支付通过立即处理支付来优化贵公司的营运资金。这可以防止应付账款团队持有资金的时间超过需要的时间。

预算管理:虚拟卡使组织能够管理他们的开支预算。您可以将支出分配到不同的虚拟卡中,这样您就可以处理多个支付账户。

注意事项

虚拟卡可能有一些缺点,因为供应商需要接受这种类型的付款才能工作。此外,这取决于供应商使用的大数据技术类型。

大数据使虚拟卡和电子钱包成为高效的支付管理选项

大数据显着改变了我们的支付管理方式。虚拟卡是优化组织支付管理的最有效方法之一。虚拟卡平台可以自动生成虚拟卡号,并将其与内部会计和资源管理系统集成。最终,实施虚拟卡有助于更好地管理和控制企业支出,提高投资回报率。

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