人工智能如何提高员工的自主性、能力

　　可以帮助个人加深与同事、客户、商业伙伴和其他利益相关者的关系。

　　由人工智能和人工智能提供支持的自动化通过使工人的生活更轻松来帮助公司节省时间和金钱，使他们能够专注于更紧迫的任务。与此同时，人工智能/人工智能技术是为数不多的可以高速提高员工能力和自主性的工具之一。

　　除了员工生产力和自主性，人工智能/人工智能为重点的举措也提高了组织的员工决策的有效性。

　　领导者可以将人工智能工具与应用程序集成，以帮助员工从过去的行动中学习，预测未来的结果，并做出更好的决策。通过这样做，领导者可以为员工提供人工智能支持的自主权，让他们有空间专注于更高层次的任务，减少管理监督。

　　将数据录入员工转变为机器人经理

　　推迟人工智能可以通过自动化本来可能由机器做得更好的事情，将机械、重复、可预测的任务从工人的盘子中拿走。

　　有一整群人被雇用为数据输入人员，但数据输入并不是一项伟大的人工任务。这很无聊，但也容易出错，更好的情况是为工人提供新技能和新工具，包括可以帮助进行数据输入的机器人流程自动化机器人。

　　这个工人被重新培训成为机器人大师，这个机器人大师知道如何处理出现的异常情况，以及执行质量保证和充当主题专家，教导算法更有效。

　　给人类工人增加技术给了他们更好的工具，使他们更有效率，做更少无聊、重复的事情，并利用他们的创造力和判断力，以及他们对过程的专业知识，实际上拥有更令人满意的工作。

　　自动化有助于员工的数字化之旅

　　表示，思考自主员工如何为公司的数字化转型努力做出贡献非常重要。

　　虽然数字化转型之旅通常被认为是在公司范围内进行的，但个人的数字化之旅也同样重要。通过提高员工的技能，领导者给予员工更多的数字自由和自主权。这最终会带来全公司范围的数字熟练程度，这是一个创新的成熟环境。

　　解释说，人工智能和机器学习技术通过为员工提供更好、更准确的数据来做出更好的决策，最终加深他们对工作的理解，从而帮助他们提高能力。

　　没有人工智能/人工智能，没有人能够收集和分析足够的数据来有效地完成工作。但有了AI/ML技术，员工可以以闪电般的速度获得这些数据，让他们有更多时间为公司开发创新和创造性的解决方案。

　　他指出人工智能/人工智能技术如何通过从人工智能/人工智能系统中组织的最佳表现者那里获取知识和见解，来提高员工的平均熟练程度和能力。

　　对专业知识的‘认知’是人工智能/人工智能系统的主要好处之一，它能让新员工表现得更好说。

　　形成以员工为中心的人工智能/人工智能战略

　　制定战略的责任通常由人工智能和新兴技术的领导者和首席信息官承担。然而，对于任何转型工作，在实施新技术时，务必要让高管层的每个领导者都参与进来，以确保他们全面接受并增加技术采用。

　　专注于‘未来工作’计划的人力资源团队或人才团队也是制定战略的关键利益相关者,他补充道。“如果领导者不采用人工智能/人工智能能力，他们就有可能变得过时，并在世界其他地区继续其数字化转型之旅时被甩在后面。

　　这意味着当使用人工智能/人工智能技术时，领导者必须承担权威并制定指导方针和衍生措施。

　　如果没有治理，基于不准确数据的虚假信息可能会带来危害。监管有助于为企业提供稳定性和安全性，并在员工和消费者之间建立信任。强大而复杂的数据战略将确保企业能够控制自己的数据，同时还能鼓励企业内部的创新。

　　自主心理学

　　一般来说，自主性具有心理影响:我对自己正在做的工作感觉如何?没有人微观管理我，我能做到吗?我能独立完成一定的工作吗?

　　它让员工进入一种心流状态，在这种状态下，他们可以参与工作，而不必处理大量的干扰。"对于人工智能，你经常会谈到像聊天机器人这样可能有助于自助服务的东西.

　　这可能包括员工键入关于组织中谁是某个主题的专家的问题，然后连接到他们，或者通过机器人进行查询以了解如何完成某项任务.

　　这在许多不同的工作类别中越来越常见，例如现场服务或一线工人。场服务技术人员可能会调出某种示意图或某种参考资料，告诉他们应该采取的步骤。

　　当他们试图确定下一个最佳行动时，当他们试图修理一些复杂的机器时，人工智能和自动化越来越成为这幅画面的一部分工具变得越来越复杂，它们可以帮助你理解你下一步应该做什么。许多这样的人工智能实例只是融入我们已经使用的技术中的辅助和自动化的小瞬间。它只是在你的一天中创造这些微小的改善时刻。

　　建立信任管理，包括人力资源和IT

　　角度来看，采用AI/ML系统的一个关键因素是信任管理，这意味着AI/ML系统需要与人类用户建立信任;它们需要以一种能产生可解释性、可信性和公平性的方式来设计。

　　好的人工智能/人工智能系统有一个让人类信任机器的过程，反之亦然。变革管理关注的是人与人的互动，而信任管理关注的是人与人工智能的互动。

　　同意部署人工智能来帮助员工不仅仅是一个IT问题或人力资源问题。

　　管理所有受影响职位的人的是商业领袖,人力资源管理学习和发展，但也试图了解组织拥有哪些技能，以及他们如何通过学习新工具来帮助员工提升技能。

　　该组织的技术专家可以确保所有这些都是以安全、有效的方式完成的。

　　“这实际上是业务加人力资源加信息技术，”所有这些人对这项工作都很重要。