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人工智能和版权的黑暗世界

  1970年,哈罗德·科恩(Harold Cohen)培养出第一位人工智能“艺术家”,当时人工智能正突飞猛进。他是英国著名的画家,对计算机技术及其对艺术界的意义着迷。他前往加州大学学习更多编程知识,最终知识渊博,被聘为教授。

  正是在那段时间,他开发了AARON,这是一种可以制作艺术品的计算机程序。尽管编程很简单——它只能遵循科恩定义的既定规则——但结果震撼了计算机工程和艺术界。

  程序员采用了AARON的最初概念,并随着计算机技术的进步对其进行了扩展。像OpenAI这样的公司已经创建了图像生成软件并将其开源。任何人都可以要求它创建图像,程序会创建它。

人工智能和版权的黑暗世界

  今天,图像生成程序席卷了互联网。然而,人与机器之间正在酝酿冲突——不一定是物理冲突,而是在法律领域。

  版权法的复杂性

  围绕人工智能艺术的争议之一是版权问题。国会于1988年通过了《数字千年版权法案》,为版权所有者建立了通知和删除系统。这使他们有权通知和删除他们未明确许可的任何作品代表。

  但是,版权法经常与其他法规相冲突,例如合理使用原则。合理使用被定义为通过在某些情况下允许未经许可使用受版权保护的材料来促进表达自由的原则。这些包括批评、评论、新闻报道、研究和学术活动。

  您可能想知道为什么AI艺术家在创作原创作品时会受到版权侵权的打击。事实是这种艺术毕竟可能不是那么原创。

  图像生成软件的工作原理

  问题的核心在于人工智能如何学习。机器需要根据已有数据制作的模式来复制它们。通常,这意味着人类程序员提供信息供AI使用。然而,图像生成软件使用互联网来找到它。

  考虑DALL-E如何生成图像。该程序将要求您在文本中描述您想要制作的图像。例如,假设您想要一张Han Solo和Jean-Luc Picard在月球上战斗的照片。这些是程序必须使用的参数。然而,人工智能必须首先了解这个主题,不像人类,人类知道汉·索罗、让-吕克·皮卡德和月亮长什么样。

  该程序查看从互联网上获取的数百万张图像的数据库,并尝试匹配参数中使用的短语。一旦在数据库中找到最相关的图片,它就会将它们解构为数据,并将它们重构为它认为您要求的图片。

  版权法与AI艺术家

  如果这一切听起来异常复杂,请记住这只是基本的总结。然而,关键的一点是,这个人工智能软件用来学习的图像是由艺术家制作的,他们的作品可以在互联网上找到。

  这是艺术家声称对版权纠纷开放的区域。一群艺术家对负责创建DALL-E和其他流行图像生成软件的公司提起诉讼。他们声称这些公司从数百万艺术家的作品中获利,这些作品是在未经他们许可的情况下获得并用于训练他们的人工智能程序的。

  他们基于对人们可以使用AI技术完全复制艺术家的风格和作品的日益担忧来构建他们的案例。例如,一个在管理承诺和兼顾功课方面遇到问题的艺术专业学生可能会转向其他方法来及时完成项目——而人工智能程序就在那里,随时准备让学生创造和传递计算机生成的作品作为他们自己的作品。

  诉讼前几个月发生的另一件事使这个问题成为人们关注的焦点。为迪士尼工作的概念艺术家Hollie Mengert震惊地发现她的在线作品集已被用作AI图像生成器Stable Diffusion的学习工具。

  Mengert拥有独特的插画风格,她在多年的艺术学校和与迪士尼的合作中不断完善。现在,任何不是艺术家的人都可以通过Stable Diffusion以她的风格创作任何图像。她觉得自己的隐私好像被侵犯了。她的作品在未经她同意的情况下被使用,并创造出人们可以从中获利的新艺术。

  冲突仍在继续

  将Mengert的作品集上传到Stable Diffusion的用户为自己的行为辩护,称他对她作品的使用属于合理使用。关于在互联网上发布的艺术作品的合理使用限制是什么?运行DALL-E和Stable Diffusion的公司是否需要原始艺术家的同意,或者这是否属于简单的计算机研究?

  这个问题让法律专家分成两派。一些人认为有版权侵权案件的先例,需要对这项新技术进行监管。其他人则认为这项技术正在做的事情是完全合法的。

  唯一可以肯定的是,人工智能将继续发展并变得更加广泛。

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