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小型企业使用大数据来抵消经济不确定性期间的风险

大数据技术曾经是小企业主的奢侈品。它可以帮助公司更有效地运营,开拓更大的客户市场,并解决一些最复杂的挑战。

2023年,大数据不再是奢侈品。这是公司必须利用的重要资源。2020 年 3 月的一项调查显示,67% 的小型企业每年至少在数据分析技术上花费 10,000 美元。当然,这是在无数企业开始实施在家工作政策或在线瞄准客户之前。由于在大流行期间有如此多的公司进行了数字化,因此该数字在过去几年中可能有所增加。

大数据对于小型企业至关重要,因为经济可能会出现衰退,这可能会使陷入困境的企业更难维持生计。

随着经济为衰退做准备,现金流问题也变得更加突出。需要立即业务资金的公司正在使用数据分析工具来研究和更好地了解他们的选择。

然而,在经济不景气期间使用大数据还有更重要的好处。因此,他们将需要投资于数据分析工具,以在经济不确定性不断增加的情况下保持竞争优势。

小型企业使用大数据来抵消经济不确定性期间的风险

大数据可以帮助公司在经济衰退时坚持下去

大数据技术可以为公司带来巨大的好处。Kaneshwari Patil为 Nasscom Insights 撰写了一篇文章,阐述了公司在经济衰退期间应该投资大数据的原因。

帕蒂尔指出,公司在担心经济状况时往往会做出鲁莽的决定。例如,他们可能会冲动地裁员或停止重要项目,即使这些决定可能会产生严重的长期影响。

企业需要做出明智、深思熟虑的决定,为经济挑战做好准备。Patil 和其他专家认为大数据可以帮助他们解决这个问题。

大数据可以帮助试图在经济衰退期间提高弹性的公司的最大原因是什么?

大数据可为任何经济体中的公司带来许多好处。当现金流紧张和通货膨胀威胁到它们时,这些好处变得更加重要。其中一些好处包括以下内容。

大数据帮助企业解决现金流需求

越来越多的公司使用大数据技术来改善融资。他们可以使用数据挖掘工具来评估不同贷方的平均利率。他们还可以寻找影响融资的各种变量之间的相关性,这样他们就可以更好地定位自己以获得更好的融资机会。

数据分析帮助公司做出更好的定价决策

任何上过商务课的人都明白营销的四个“P”。这些因素是地点、促销、产品和价格。很多商学院教授会告诉你,价格是最重要的,因为它是唯一直接影响收入的因素。因此,每个企业都必须谨慎设定价格,以最大限度地提高收入并保持可观的利润率。

大数据技术可以显着改善公司的定价策略。Walter Bater 和他在麦肯锡的同事写了一篇关于数据驱动定价提供的好处的文章。大数据算法可以评估多种因素,包括经济状况、市场供求变化、季节性模式以及公司品牌地位的近期变化。

许多企业在经济衰退期间需要帮助做出良好的定价决策,因为很难衡量客户将如何改变他们的购买模式。因此,在经济不景气期间,数据驱动的定价可能更为重要。

数据挖掘帮助公司更好地了解他们的目标市场

每个企业都需要仔细了解其目标市场。这在任何经济体中都是如此。然而,它在经济衰退期间变得更加重要。

当经济形势恶化时,消费者的行为和优先事项会发生变化。不理解他们行为的代价也更高。大多数公司的利润率将大大降低,甚至可能会亏损。如果他们不能高度响应客户偏好,他们的损失可能会更大。

因此,在经济不景气期间,公司最好使用数据挖掘技术来尽可能多地了解他们的客户。最好的策略之一是使用数据挖掘工具来了解有关社交媒体上客户的更多信息。他们可以找出客户对他们的品牌和优先事项的看法。这有助于公司适应不断变化的期望。

预测分析技术可以帮助公司预测需求

企业在任何经济体中面临的最大挑战之一是预测对其产品或服务的需求。当经济急转直下时,这一挑战变得更加重大,因为市场可能会发生很大变化。

许多不同的因素会影响对任何产品的需求。因此,拥有能够解释这些变量的预测分析模型是个好主意。更高级的预测分析工具在预测客户购买模式时会考虑经济状况。

大数据对于试图在经济衰退期间维持生计的公司非常重要

近几个月经济一直不确定,并可能在不久的将来暴跌。幸运的是,小型企业可以使用大数据技术来提高弹性。他们应该利用上述大数据策略来建立自己的品牌并保持盈利能力。

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