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人工智能会取代低代码/无代码吗?

随着越来越多的组织在日常业务工作中测试和部署人工智能(AI),该技术正在慢慢增强甚至取代日常工作程序。这就提出了一个问题:人工智能会取代低代码/无代码开发吗?

简而言之,它不会——至少在可预见的未来不会。

低代码/无代码开发平台具有独特的优势,因为它们使非IT专业人员能够为应用程序开发过程做出贡献。虽然AI可能在帮助应用程序开发方面发挥一定作用,但它不能取代创造力和解决问题等认知能力,以及构建这些业务解决方案的人类公民开发人员的深厚领域经验。

人工智能会取代低代码或无代码吗

为什么低代码/无代码正在兴起?

现代商业世界正面临越来越多的挑战,例如熟练员工短缺、繁重的工作量、延长的周转时间以及不断增加的应用程序开发请求以帮助简化这项工作。公司必须走向数字化,但很难找到移动应用程序开发人员,更难聘用或留住员工。同时,外包移动应用程序开发成本非常高,而且会占用大量时间。为了使数字化转型成为可能,公司开始寻求技术解决方案来加快其IT团队的流程,甚至让业务人员能够创建自己的应用程序。

公司现在依靠低代码和无代码软件将业务流程数字化,并使用移动设备为员工和客户提供服务。该技术在解决人才缺口的同时弥合了人才缺口——缺乏具备开发和维护数字解决方案所需技术专长的技术工人——75%的雇主现在都在努力解决这个问题。

低代码/无代码开发提供了多种好处,包括以下内容。

加速应用程序开发:低代码/无代码平台可以通过显着减少应用程序所需的开发时间来缩短企业的上市时间。

提高敏捷性:这些平台允许组织通过实现快速应用程序开发和部署来快速响应不断变化的市场条件和客户需求。

成本效益:通过减少对专业编程专业知识的需求,低代码/无代码开发可以降低软件开发和维护的成本。

应用程序开发的民主化:非技术用户可以创建和部署应用程序,促进整个组织的创新和协作。

低代码/无代码开发的现状

虽然低代码平台和无代码拖放式应用程序构建器已经存在了一段时间,但在大流行期间对数字化转型的迫切要求使这些工具更加流行。现在,有一系列平台和解决方案旨在满足现代业务应用程序不断变化的需求。根据Gartner进行的一项调查,到2024年,低代码和无代码开发平台将创建超过65%的应用程序。

低代码和无代码开发平台使用户能够创建应用程序,而无需成为专业的移动应用程序开发人员或根本不需要知道如何编码。使用可视化界面和直观的应用程序构建控件,这些解决方案消除了对大量编程知识的需求。降低的复杂性和对专家技能的需求减少使企业能够快速开发和部署业务应用程序,同时节省时间、金钱和资源。这款创新软件可显着提高应用程序开发的生产力。麦肯锡表示,使用低代码开发平台可将开发时间缩短多达90%,最终显着降低开发成本。

许多行业已成功利用低代码/无代码开发来简化运营并提高效率。例如,金融部门已使用这些平台创建面向客户的应用程序并自动化内部流程,例如会计和合规报告。同样,医疗保健组织已采用低代码/无代码解决方案来开发患者门户、加快患者入院表格、创建远程医疗应用程序并提高病历管理系统的准确性。

人工智能的潜在影响是什么?

AI驱动的代码生成的潜力和自然语言处理的进步可能会挑战低代码/无代码软件的相关性。人工智能算法具有比人类更有效、更精确地创建代码、优化开发过程并消除人为错误的能力。此外,随着自然语言处理的进步,用户可能只需用简单的语言概述他们的需求,就可以使用人工智能构建应用程序,从而减少对可视化界面的需求。面对日益复杂的人工智能技术,这些集体能力可能会导致一些人质疑人类驱动的低代码/无代码应用程序开发的长期可行性。

尽管AI可以自动化应用程序开发的特定方面,但它无法取代制作直观和用户友好的设计所需的基本人工输入。以人为本的设计是确保应用程序满足最终用户不同需求和偏好的基本要素。此外,AI算法通常缺乏创建行业特定应用程序所需的特定领域专业知识。在这种情况下,即使人工智能技术不断进步,人性化和低代码/无代码平台的灵活性在应用程序开发过程中仍然不可或缺。然而,当企业将低代码/无代码开发与AI的力量结合起来时,所有快速、直观的应用程序开发的新可能性就会出现。

配对人工智能和低代码/无代码

虽然人工智能似乎不太可能在短期内完全取代低代码和无代码开发,但这两种技术很可能会共存以改进现代商业应用程序开发。AI和低代码/无代码技术可以协同工作以提供价值,存在多种场景。

人工智能辅助开发

AI可以集成到低代码/无代码平台中,以帮助用户生成代码、优化工作流程并根据最佳实践提供建议。例如,微软的Power Apps平台现在使用AICopilot为用户提供有关在其应用程序中使用哪些组件的建议。

需求收集和文档

虽然对于规划文档然后培训用户如何使用和完成文档至关重要,但部分需求收集和文档可能很乏味。两者的某些方面都可以通过AI实现自动化。例如,公司可以使用聊天机器人收集用户对新软件应用程序的需求。聊天机器人可以提出有针对性的问题以获取必要的信息,例如用户偏好、所需的功能和期望的结果。聊天机器人还可以自动记录用户的回复,无需手动记录。

智能自动化

人工智能可用于增强具有智能自动化功能的低代码/无代码平台,例如机器人流程自动化(RPA),使企业更容易实现工作流程自动化。例如,集成到低代码开发平台中的人工智能聊天机器人可以自动测试和调试代码,减少人工工作并提高效率。他们可以通过分析代码和建议解决方案来识别和排除错误,从而减少开发人员所需的时间和精力。

自定义AI组件集成

低代码/无代码平台可以让开发人员将自定义AI组件(例如机器学习模型或自然语言处理算法)集成到他们的应用程序中。这将使企业能够利用针对其特定需求量身定制的AI功能,而无需大量的编码知识。谷歌的AutoML和微软的CustomVision是可以集成到低代码/无代码平台中以进行自定义AI模型开发的AI服务示例。

结论

人工智能有可能影响低代码/无代码开发,但它不太可能完全取代这些平台或完全取代使用它们开发应用程序的员工。相反,人工智能和低代码/无代码解决方案可以共存并相互补充,为企业提供更强大、更高效的应用程序开发方式。通过将AI功能集成到低代码/无代码平台中,软件供应商和组织可以从这两种技术中获益并继续他们的数字化转型之旅。

旨在以数字方式发展其运营的组织不应将AI视为低代码/无代码开发的风险,而应将其视为对其工具集的有益增强。通过采用AI和低代码/无代码方法之间的协作优势,企业可以提高应用程序开发流程的效率,节省时间和资源,并促进整个公司的创新。

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