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人工智能推动可持续发展的五大方式

财富 500 强全球技术服务公司 DXC Technology 预测,软件将在未来五年内以五种方式帮助创造更可持续的未来。

DXC 首席技术策略师 Henrik Hvid Jensen 说:“技术在可持续发展的几乎每个方面都发挥着巨大的作用——从提高生产力、效率和成本节约,到监控和建模进展。

“作为全球 IT 服务领导者,DXC 看到了技术将帮助我们在未来五年推动可持续发展的许多关键方式。”

1、组织将采用循环经济商业模式

在全球范围内,自然资源正在减少,为满足全球需求而增加的开采对环境产生了负面影响。 DXC 表示,为了建立一个不产生废物的有竞争力的全球循环经济,公司必须调整其商业模式以最大限度地提高资源效率,开发可回收产品并将废物重新利用为新产品。

转向循环经济的最大挑战之一是收集和共享产品整个生命周期的数据。 数字产品护照 (DPP) 提供了这种能力,并有望作为产品可持续性、环境和可回收性属性的透明记录。 欧盟将自己定位为该领域的先行者,并预计到 2030 年该地区的大多数产品将受到 DPP 监管。

2、人工智能将帮助管理自然资源

据 DXC 称,人工智能对于解决大多数环境可持续性问题(包括生物多样性、能源、交通和农业生态系统管理)将变得越来越重要。

在农业领域,人工智能可以产生洞察力并提高自动化程度,以改善环境管理,并在农作物或牲畜受到威胁之前检测疾病和潜在的侵扰。 技术不仅会影响单个农场的产量,而且数据会产生有价值的见解,这些见解可以对地方或国家层面的政策决策产生积极影响。

例如,DXC 与西班牙农业、渔业和食品部 (MAPA) 合作,通过数据分析和 AI 改造西班牙农业部门。 一个项目使用 AI 算法通过评估 MAPA 及其合作伙伴收集的环境数据源来准确预测森林火灾。 在其他地方,人工智能帮助农民就种植什么作物和在哪里种植做出更明智的决定。

3、人工智能将提高可再生能源的可行性

麦肯锡估计,到 2026 年,全球可再生能源发电量将比 2020 年增长 80% 以上。 例如,欧洲将在 2025 年向电网增加约 3600 万个可再生能源类资产,例如太阳能电池板、电动汽车 (EV) 和储能,到 2030 年将增加 8900 万个。

DXC 发现,自动化和数据分析可以帮助管理分散的能源,引导多余的电力并在潜在的电网薄弱点成为重大问题之前标记它们,并帮助公用事业实时将电力重新定向到需要的地方。

4、未来十年将出现向软件定义电动汽车的重大转变

汽车行业占全球温室气体排放量的近四分之一,是城市空气污染的主要原因。 为解决这个问题,美国和欧洲监管机构正在审查政策并实施法律以限制新汽油和柴油汽车的销售。 因此,全球 18 家最大的汽车制造商已经或承诺在未来几年内完全或显着转向电动汽车制造。

EV 将是软件定义的车辆 (SDV),具有自动化功能,可以更有效地管理汽车,并特别注意环境敏感性。 SDV 具有智能路由和能源优化功能,可以缓解与充电容量和续航里程相关的问题。

5、金融系统将被重新设计以消耗更少的能源

过渡到更具环境可持续性的运营是银行和金融服务机构的首要任务。 更可持续的软件、更高效的算法和更好的数据处理是这些努力的关键。 全球绿色金融市场因此从 2012 年的 52 亿美元增长到 2021 年的 5400 多亿美元。

除了增加具有环保意识的投资组合外,金融服务部门还通过提高数据中心的效率来显着降低能源消耗。 升级包括重复数据删除和压缩,可以改善数据存储布局和存储效率,同时削减能源使用。 除了传统的金融部门,新的方法正在帮助提高加密货币挖掘过程的可持续性。

Jensen 补充说:“我们都可以期待可持续发展成为新标准的那一天,软件将成为帮助我们创造气候安全和具有竞争力的未来的核心。”

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