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调查:过半数艺术家认为AI作图无法帮助他们的工作

调查:过半数艺术家认为AI作图无法帮助他们的工作

近年来,人工智能(AI)在创作艺术品方面展现了惊人的能力。只要在一个文本框里输入一句话,AI就能根据指令生成一幅美丽的图像。这种技术的魅力在于它能用人类的语言来控制艺术创作的过程,但是这些系统真的能准确地反映出艺术家的想象吗?把语言融入艺术创作真的能带来艺术上的突破吗?

AI艺术创作平台 Playform AI进行了调查,收集了超过500名使用DALL-E、Stable Diffusion和Midjourney等平台的数字艺术家、传统画家、摄影师、插画家和平面设计师的回答。结果显示,只有46%的受访者认为这样的工具“非常有用”,而32%的受访者认为它们有一定的用处,但无法将它们融入自己的工作流程,22%的用户没有发现它们有什么用处。

IT之家注意到,艺术家和设计师指出生成式 AI 最大的局限性是缺乏控制,在0到10的范围内,10表示可控性最大,受访者表示他们对结果的控制能力在4到5之间。一半的受访者认为结果有趣,但质量不够高,无法在实践中使用。

当谈到生成式AI是否会影响他们的创作实践时,90%的受访艺术家认为会,其中46%认为影响是积极的,7%认为是负面的,37%认为受到影响,但不确定具体是怎样的影响。

有艺术家认为,就艺术而言,生成式 AI 最大的局限性是把语言作为生成图像的主要驱动力。视觉艺术家从定义上就是视觉思考者,当他们想象自己的作品时,他们通常是基于视觉参考,而不是文字。当语言成为图像创作的焦点时,就阻隔了艺术家和数字画布之间的联系,艺术家失去了在语义范围之外操纵像素的自由。

还有一个根本性的局限性是结果不确定性,如果两个艺术家输入完全相同的提示词,系统很可能不会生成相同的图像。换句话说:艺术家的作品受限于偶然性。

文本到图像技术是一种有趣的新工具,可以让用户快速地生成图像。但是对于艺术家来说,这种工具并不是一种创造性的解决方案,它限制了艺术家的控制力、自由度和身份表达。最好的视觉艺术是超越语言的,而不是被语言束缚。

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