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英国利用人工智能技术追踪野生动物,可通过叫声识别30种鸟类

英国伦敦动物学会(ZSL)与Network Rail合作,利用人工智能技术开发了一种新的野生动物监测方法,希望借此解决英国日益严重的生物多样性问题。

英国利用人工智能技术追踪野生动物,可通过叫声识别30种鸟类

这项技术已经在三个地点进行了测试,成功捕捉到了各种动物的声音和图像,并由计算机进行分析和定位。从鸟类的叫声中识别出了数十种不同的鸟类,狐狸、鹿、刺猬到蝙蝠等动物也被准确地识别出来,并且这一过程不需要人类观察员的参与。

伦敦动物学会(ZSL)的保护专家安东尼・丹瑟称,“我们从这些测试地点收集了数万个数据文件和数千小时的音频,并从中发现了各种动物。如果使用人类观察员,我们无法做到这样的规模,只有人工智能才让这成为可能。”

IT之家注意到,项目选择了三个位于铁路旁边的测试地点,分别是伦敦的巴恩斯、特威克纳姆和刘易斯汉姆。这些地区属于英国铁路(Network Rail)所有,英国铁路在项目中发挥了重要作用。这些地区都有围栏防止人们误入铁轨,并且很少有维修人员进入。英国铁路拥有超过5.2万公顷的土地,其中许多地区在保护国家生物多样性方面发挥着重要作用。

ZSL和英国铁路计划将人工智能监测器的使用扩展到其他地区,包括萨里的乔巴姆和新森林。“在我们已经测试过的地点,我们发现了超过30种鸟类和6种蝙蝠,以及狐狸和刺猬等动物的迹象,所以我们对伦敦发现的相对健康的野生动物水平感到惊喜,”丹瑟说,“然而,这并不是我们项目的主要目的。我们的目标是展示人工智能主导的技术,结合声学和相机陷阱可以有效地调查英国铁路土地上的野生动物,但也可以在英国其他地区调查。这将告诉我们物种如何应对气候变化,以及我们应该如何管理植被,不仅仅是在铁路旁边,还有在道路边缘和其他地方。”丹瑟说,机器学习和人工智能将对保护生物多样性至关重要。

通过分析数万小时的录音和数十万张图片,机器学习技术将在保护生物多样性方面起到关键作用,提供更准确的数据支持。

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