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人工智能将如何影响建筑运营

时间:2023-08-23 09:21:13作者:沃卡惠文章来源:

自从去年ChatGPT和另一项基于服务引擎的人工智能技术,发布以来,这项技术的潜力一直被媒体频繁讨论。尤其是生成式人工智能的话题,它是人工智能的一个分支,可以识别数据模式,然后生成自己的原创内容,一直是人们关注的焦点。

人工智能将如何影响建筑运营

自2010年代以来,人工智能在办公室、医院和学校等许多建筑中变得越来越普遍,而且还在持续增长,人工智能可以帮助设施管理人员了解人们如何使用建筑物,然后实现功能和流程自动化,以改善建筑物布局和运营。

人工智能通常用于预测设备何时可能发生故障,使工作人员能够在早期阶段解决潜在问题,从而节省时间和金钱。它也被用来计划医院等繁忙场所的清洁时间表。

人工智能和机器学习(ML)功能为设施管理提供了多种机会。由于设施管理人员专注于寻找测量和监控建筑运营基准的新方法,因此存在如何利用所有这些额外数据的问题。当然,计算机化维护管理系统(CMMS)能够下载数据,并以易于理解的方式呈现,以供构建个人使用,但生成式人工智能系统可以获取数据,并在无需人工干预的情况下履行职责。

人工智能已经影响了建筑、工程和施工行业,进一步转型的潜力巨大。随着我们收集更多数据,人工智能可以更有效、更准确地生成初始设计方案、概念解决方案和大规模研究。它还有望实现更高效的空间规划、减少空间浪费并提供成本和交货时间估算。

通过自动化特定任务,人工智能可以缓解劳动力瓶颈,并减少花在日常任务上的时间,最终改善项目交付流程,这些功能令人兴奋,但认识到潜在的风险和挑战也很重要。

提供建议

从设计的角度来看,人工智能的输出和洞察力可以帮助人类做出更明智、更准确的决策,特别是在实施节能或可持续发展项目时。它可以生成有关优化气流和自然光的详细解决方案,并通常提供更好的节能和管理建议,以更轻松地实现净零和碳中和。

人工智能能够帮助设计师在几分钟内构思出大胆的建筑形式。这些设计能否真正建成是另一回事,但有远见的建筑在设计过程的早期阶段始终发挥着重要作用。

对人工智能的关注将是可持续发展、优化能源使用、管理资源和改进绿色建筑设计的关键。人工智能的进步将彻底改变建筑、优化设计、自动化任务、减少浪费并提高安全性。将人工智能与现有物联网(IoT)融合至关重要,因为这些设备为人工智能发挥作用并获得见解提供必要的数据。

“预计建筑物中的智能设备和传感器将会激增,收集从视频到占用情况再到温度等各种数据,”他说。“根据收集的数据,人工智能将提供更加个性化的体验,了解个人偏好并相应地调整环境,交互式人工智能助手将变得司空见惯。”

当然,由于安全问题从自然灾害到工作场所暴力的可能性,人工智能将在危险成为问题之前发挥作用。借助人工智能,增强的安全监控将变得更加普遍,并将有助于检测异常活动或未经授权的访问。

在公共或商业建筑中,人工智能将分析人群运动,以先发制人地识别危险情况。人工智能算法还将用于处理传感器数据,以进行结构健康监测、及早检测恶化迹象以及火灾或煤气泄漏。人工智能还将通过识别异常网络活动来提高网络安全,保护建筑系统的数字安全。

潜在的整合风险和挑战

当然,由于人工智能是从所提供的数据中获取信息,因此存在不真实、偏见或有毒信息传递的风险。

一个潜在的风险在于建筑规范的解释,这是一项复杂的任务,需要精确性、准确性以及对特定位置或管辖范围的了解,人工智能模型可能需要帮助来解释这些当地规定,因为它们可能没有在代码中明确说明,并且需要对当地情况有额外了解。

由于制定建筑规范是为了确保公共安全,因此即使规范解释中的微小错误或遗漏也可能对企业造成重大后果。错误地实施人工智能可能会导致严重的责任问题,而在不检查解决方案的情况下,过度依赖人工智能可能会导致额外的麻烦,在这个领域,人工智能应该被用作工具而不是解决方案。

另一个需要考虑的问题是,在日常操作中,人工智能系统可能会被赋予多少权力,以及它出现故障的可能性,大多数运营商认为数据中心对人工智能使用的接受程度将会提高,但运营商对其做出可靠运营决策的能力持怀疑态度。

如果自然灾害来袭,电力中断了,设施还能长期运行吗?随着这些新技术在建设运营中发挥更大的作用,对冗余和增强微电网能力的需求将会发挥作用。

除了技术在某些方面出现故障的威胁之外,金融机构还必须考虑人工智能将如何影响他们的员工队伍。在一些行业,最引人注目的是电视编剧和演员罢工,人们开始担心人工智能会接管行业。

随着人工智能在建筑中的使用不断增加,道德考虑的重要性也随之增加,例如数据隐私、自动化可能导致的工作岗位流失以及人工智能决策的透明度。

人工智能必须强调潜在的投资回报,即使有初始投资,从长期来看,提高效率、降低能耗和改进预测性维护所带来的节省也会带来巨大的经济效益。

虽然人工智能已集成到多种旨在协助设施运营的产品中,但在多个建筑系统中添加这项技术可能会变得相当昂贵。将人工智能技术集成到建筑系统中的过程不仅涉及获取技术,还涉及培训、数据管理,以及可能招募具有必要专业知识的新员工的相关费用。就像雇用人类员工一样,新部署的人工智能技术也需要培训,这项技术仍处于起步阶段,需要首先被告知该做什么。

还存在维护和更新人工智能系统的经常性成本,以及为此需要的有效管理,人工智能系统通常严重依赖需要收集、清理和存储的大量数据。由于必须仔细解决隐私问题,处理个人或敏感数据会增加复杂性。

现在,有多种选择可以减轻企业的部分成本。设施管理人员可能不需要承担在其建筑组合中,实施大部分人工智能的全部风险和成本,而是可以使用利用人工智能的供应商的融资、设备和产品来快速有效地交付智能建筑成果。

人工智能的未来

人工智能在建筑环境中的作用将继续扩大和转变。随着更广泛的采用,它预测维护需求等问题的能力将变得更加先进,从而减少停机时间并延长设备寿命。

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