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如何发挥“AI 原生”潜能,开启全新“赛博空间”?

如果说2023年的AI为世界带来了怎样的改变,那么大模型的狂飙发展,无疑一马当先。以人机交互为例,“提示词工程师”(又称“AI召唤师”)成为21世纪最脑洞大开的新兴职业,用自然语言写代码、召唤计算机程序完成人类指定任务不再是天方夜谭。

继2016年AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石后,ChatGPT爆火又再一次刷新了AI在人类社会中的存在。相比前者,后者的革新甚至更具里程碑:在ChatGPT的范式下,人工智能不是在挑战人类智能,而是在延展人类智能,帮助人类完成各式各样的任务,提升其产出智慧与效率。

换言之,ChatGPT勾勒了一个更为清晰的AI新时代,并向我们集体提出一个新问题:当AI更显其工具本性,人类应该如何发挥AI的智能,基于AI底层的技术与逻辑构建一个全新的“赛博空间”?

过去的大半年,国内AI发展日新月异,大模型技术成果与创业团队层出不穷。从技术层面来看,算力、算法与数据三驾AI马车已发动,并争相成为大模型赛道的引领者与吸金者。但随着大模型开源进入深水区,技术门槛与壁垒的优势逐渐削弱后,“AI应用”开始成为下半年热度不断攀升的话题。继云原生后,“AI原生”成为新的热门词汇。

类比云原生,云计算最早在国外的命名是“Utility Computing”,意为“效用计算”,是一个经济学词汇,指代云计算是经济社会的公用基础设施。同样,随着大模型与通用人工智能的形态发展趋于成熟,人工智能也逐渐体现出成为社会基础设施的巨大潜力,“AI原生”由此诞生。

什么是AI原生应用?

过去半年,国内外的科技人士一直在讨论大模型的产品形态:除了ChatGPT,基于大模型还能爆发怎样的AI应用?

过去用AI改造传统行业的经验已经昭示,嫁接部分AI的方式会出现诸如“马拉小汽车”的困境:如果单纯将AI与现有的产业问题相结合,却没有根据AI的自身需求与能力边界进行产品与应用的设计,那么就如同发明了小汽车后没有配套的新消费、获客与需求设施,最终变成马拉小汽车。

不同于原先“AI+”或“+AI”,ChatGPT启示的是一种更为革新的产品形态。越来越多人开始意识到,真正的AI时代应该是一次彻底的AI产品革新。如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏所说,未来,要有意识地培养AI原生应用的思维方式和理念,需要用新的理念去重构百度现在的每一个产品,每一个业务。

AI原生的应用,是思路活跃、表达清晰,就能调动机器来为人类执行任务的应用。

只有基于大模型开发出大量的AI原生应用,AI模型才算发挥了真正的价值。而在大模型中,自然语言驱动的人机交互革命带来了提示词的革命。换言之,未来的AI原生应用是通过自然语言的提示词来实现。这要求人类学习如何用提示词与机器打交道,因为提示词的质量与AI模型匹配生成的结果强相关,而AI生成的结果最终会转化为实际的社会生产力。

以百度Comate为例,其借助文心大模型的理解与推理能力,可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误,大幅提升了开发者的研发效率。据百度内部研发使用数据显示,AI生成代码的采纳率达到了50%。GitHub最新发布的一项研究也表明,使用Copilot的软件工程师的工作效率是没使用的工程师的两倍。

在大模型的驱动下,“生成未来”指日可待。

2023年10月17日,Baidu World 2023将正式召开。这是近4年来百度世界大会首次恢复线下举办,大会主题定为“生成未来”(Prompt the World),届时,李彦宏将领衔发布多款“AI原生应用”,介绍大模型技术的最新进展,并分享百度如何通过AI原生的思维及大模型技术重构行业,重构世界。

从Midjourney到ChatGPT,从代码生成助手Copilot到百度Comate,从在线语言学习平台Duolingo到Speak,生成提示词以调用AI能力的生产流程正在成为主流。人类召唤AI“生成”生产力的未来,也已在路上。

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