相当长一段时间以来,互联网一直被用来连接人类并简化生活,这是21世纪初的启示。今天,我们将讨论各种物联网框架 —— 现在,我们正在进入一个基于互联网技术的新世界,该世界不仅连接人,而且还连接事物。因此,我们称其为物联网 (internet of things , IoT) 。
从人联网到物联网的转变,既令人着迷又令人费解。如果相信专家,物联网将改变人类的生活。用这种方式来思考:如果像我们通过电子邮件在互联网上交流的方式一样,设备也可以以同样的方式进行交流和共享信息呢。
那么,您将问设备如何通信?IoT已允许通过传感器进行设备通信,并将收集的信息转储到开源IoT平台上,分析数据以了解不同的操作以及需要立即注意的问题。
物联网的统计和趋势
全球范围:预计到2025年,将有超过252亿个IoT连接。这个数字已经从2019年的142亿跃升至2020年的204亿(预计到年底),增长率解释了2025年的估算。
收入数字:据估计,到2025年,物联网将增加1.1万亿美元的收入。区域划分表明,北美的收入估计为3370亿美元,而拉丁美洲和欧洲的收入数字分别为47美元和2420亿美元;至于亚太地区,据估计是最大的一块市场,收入为3860亿美元。
什么是物联网框架
物联网开源框架是基本的基础架构,其中包含对云的支持以及并增强物联网收集、存储和分发信息的过程的关键要素。一些最流行的物联网框架包括KAA-IoT、ZETTA和各种其他框架。我们将在下面继续讨论。
物联网框架的五个关键要素包括:硬件设备、软件应用程序、云和通信平台、云应用程序。这五个元素结合在一起形成了一个高性能的物联网框架开源媒介。
物联网发展挑战
物联网的概念在理论上听起来很有趣,但发展挑战既持续、简单又古怪。实际的开发阶段存在各种障碍,从安全问题到缺乏技能,克服了这些挑战的组织向外界描绘了正常情况,但当一家公司倒闭时,这些挑战就呼之欲出。
根据思科的一项调查,只有26%的公司成功吸收了物联网机制。此外,同一项调查还显示,著名的物联网初创企业的失败是由于缺乏适当的开发和实施。
安全问题
安全问题是显而易见的,当我们谈论物联网漏洞时,安全问题总是会出现。重要的是要有一个健全的安全机制,在整个通路 — 源设备到传感器到云存储过程中屏蔽数据。
缺乏技能
缺乏技能更像是一种资源挑战,而不是实际的框架障碍。缺乏可以解决所有基于设备的挑战的人才,例如安全性、设备兼容性和数据收集,这阻碍了整个开发过程。
25个领先的物联网开源平台
No.1 KAA IoT
KAA IoT是一个功能丰富的开源物联网平台,可以解决在使用物联网生态系统时面临的困难,非常适合放在物联网框架生态系统的顶部。它被认为是现代工具中最快、可扩展且最相关的平台。它可以实时有效地监视设备,并简化了远程设备的可访问性。
优点:轻松将设备与其他设备集成;设备与应用程序之间的无缝数据流;远程监控设备。
价格:KAA IoT的价格从低至1美元开始,并可根据计划提高,不提供免费试用版。
No.2MACCHINA.io
MACCHINA.Io被认为是开发基于Linux的物联网网关应用程序的最佳开源平台之一,该应用程序是在Javascript和C ++框架上开发的。它还有助于开发用于家庭自动化、V2X和远程信息处理的软件。此外,它支持各种连接技术和传感器,例如Bricklet和Xbee。
优点:软件和应用程序的可靠和快速开发;经济高效并减少实施过程中的停机时间;简化应用程序的开发过程。
价格:MACCHINA.io的定价取决于要连接到服务器的设备的数量。
No.3Zetta
Zetta开源物联网框架源自Node.Js和REST,核心功能是连续流式传输大量数据,反应式编程原理弥补了数据可视化的不足。它也可以被视为面向API的设备,因为它利用了Siren格式来开发应用程序和IoT设备。
优点:在整个设备网络中建立安全连接;将数据交叉传输到联盟平台;使用SQL语法提供通知和查询解析。
价格:ZETTA展示了免费提供的开源平台的内在特性。
No.4GE PREDIX
GE Predix通过提供关键服务充当物联网企业解决方案平台。开源平台提供的核心服务包括数据安全、存储和分析。GE和HPE已达成协议,因此扩展服务似乎并不遥不可及。
优点:支持数据采集;在安全设置中存储数据;增强和简化了从边缘到云的连接通道。
价格:要获得价格数字,必须遵循行业标准的价格请求路线。
No.5ThingSpeak
Thingspeak是IoT开源框架列表中的最新成员之一,该框架的亮点在于它有助于跨各种渠道传输数据,它专门分配用于共享信息的公共渠道。此外,MATLAB实时分析工具还有助于从通过传感器收集的数据中得出模式。
优点:数据从私人渠道到公共渠道的顺畅流动;数据实时分析;数据的生动可视化。
价格:Thing speak可免费用于小型非商业项目,许可的版本是根据不同的类别划分出来的,平均每单位成本是650美元。
No.6DeviceHive
DeviceHIve作为一个免费使用和更改的平台以及Apache2.0下的许可,提供了深入探索该云平台的机会,它还支持包括Android和IoS在内的各种库。此外,它还提供了基于系统中可用数据包的大数据分析。最后但并非最不重要的一点,它同时支持Kubernetes和Docker部署选项。
优点:使用ML等现代工具进行实时数据分析;向用户提供可扩展的混合、私有和公共云服务;使用RESTful轻松连接到其他设备。
价格:按要求的价格的行业标准惯例适用于此。
No.7Distributed Services Architecture
Distributed Services Architecture(分布式设备架构或简称为DSA),将物联网基础设施的三个关键要素(设备、应用程序和服务)整合到一个实时数据模型中。在一个保护伞下将元素绑定在一起的目的是增强数据分析和设备间通信。
优点:增强应用程序开发过程;通过统一结构形成的数据模型的实时更新;增强了数据流的安全性。
价格:按要求按服务定价。
No.8Eclipse
Eclipse IoT代表了一个开放源代码IoT框架,该框架可在行业学术界创建的生态系统上工作,它提供了用于开发IoT和M2M应用程序的工具。该平台基于Java / OSGi,而Java / OSGi又基于Kura API容器和各种其他聚合器平台。
Eclipse的主要物联网服务之一是智能家居,旨在提供有效的技术主导的智能家居IoT解决方案。它提供的工具和信息可增强设备之间通信渠道的开发过程。
价格:按要求定价。
No.9Open Connectivity Foundation
Open Connectivity Foundation(OCF)的前身是Open Interconnect Consortium(OIC),该组织受英特尔和三星等技术巨头的支持。OIC成立于2014年,它致力于通过更智能的房屋打造更智能的城市,基于OCF的IOTivity基于JSON、RESTful和CoAP等工具。
优点:它为物联网应用提供了一个强大的框架;数据传输的安全通道;远程访问功能。
价格:免费。
No.10OpenHAB
Open HAB被称为可用于创建智能家居的不可知的开源物联网平台,它可以与在JVM(Java虚拟机)上运行的任何设备集成。OpenHAB IoT框架提供了各种UI,这个框架最棒的地方是它可以被部署到一个预置设置中。此外,它可以连接任何设备,而不管供应商分布类型如何。
优点:集成任何形式的家庭自动化设备;设备与内部云设置之间的数据通信是无缝的;增强数据安全性。
价格:该开源框架是免费提供的。
No.11Cisco IoT Cloud Connect
Cisco IoT Cloud Connect被吹捧为IoT数字化的最有效推动者,它正在消除数据挖掘的安全污名。此外,物联网设备之间还增强了传输信息以形成报告和解决方案的连接。数据管理操作 —— 从源中提取、移动、存储和计算都是通过Cisco Kinetic IoT平台执行的。
优点:增强安全性;设备连接的强大框架;有效的数据管理。
价格:通过价格请求获取价格详细信息。
No.12Salesforce
Salesforce由thunder提供支持,thunder使用各种基于Apache的工具,如Kafka、Storm、Spark和Cassandra,它利用大数据游戏为客户提供相关见解。从连接的设备收集的数据将安全地存储以进行处理,这就是大数据发挥作用的地方。现在,企业已转向由销售人员驱动或向其迁移。
优点:将数据连接到客户体验;安全的信息传输渠道;与企业应用程序轻松集成。
价格:它提供免费试用许可证与供应商联系。
No.13 Oracle
在为企业管理提供解决方案方面,Oracle是一个熟悉的名字。这次围绕物联网,使物联网框架的游戏水平更高。物联网架构旨在处理从互连的设备网络收集的大量数据,从设备到云的信息流紧密相连,可避免数据泄露。
优点:正确验证连接的设备;为每个设备创建唯一身份;通过安全的环境传输信息。
价格:根据要求获取报价。
No.14 SAP
SAP IoT解决方案的核心取决于云平台设计,以构建和维护强大的IoT应用程序,可以说是开源的物联网云平台。秉承现代技术趋势,它也为使用ML和AI开发物联网工具铺平了道路。此外,在IoT开源框架下连接的设备可以轻松集成到云平台中。
优点:提供实时数据分析;简化数据存储和传输;使用AI进行预测分析。
价格:SAP根据计划提供物联网服务,最低的交易价格为1美元。
No.15 Microsoft Azure
Microsoft Azure是一种未来派的物联网解决方案,可轻松集成设备,它是有史以来最好的开源物联网平台之一。使它进入顶级物联网框架列表的四个“ S”因素包括:安全性、可伸缩性、安全性和简化方法。安全方面的工作原理是检测评估、诊断、稳定和关闭,该原则涵盖了整个安全框架。
优点:高性价比;预先配置的解决方案;完善的安全机制。
价格:它提供了一个试用版,您可以根据需求通过价格请求获得报价。
No.16 Google Cloud Platform
提供物联网生态系统解决方案的Google Cloud Platform中的两个重要要素包括BIG Query和Google Cloud Data Studio,这是开源物联网云平台的绝佳示例。这种双重组合有助于分析数据到最后的“T”并给出相关的输出。毫无疑问,云被认为是E2ES的最佳物联网系统。
优点:处理大量数据;提供关键的见解;简化了物联网系统的工作流程。
价格:Google IoT Core的价格取决于数据量,前250MB是免费的。用户必须参考官方网站的帖子,以便根据要求进行定价。
No.17 IBM Watson
很难将IBM与创新区分开来,IBM Watson IoT平台在一段时间内为数据的收集和存储提供了许多所需的便利,它还通过分析使用数据提供洞察力。重新命名的IBM Bluemix混合云平台可提供对应用程序的访问以及对连接网络的平滑集成。
优点:简单的仪表板,可实现更好的数据可视化;设备的安全传输和存储;动态数据挖掘。
价格:按要求按要求定价。
No.18 Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise似乎为通用物联网提供了完美的解决方案,它正在帮助整个企业组织从原始数据中获得切实的金钱利益。主要功能包括可扩展性,它是云平台提供的解决方案领域的最终产品。
优点:适合汽车等大型企业;云解决方案简化了数据收集流程;通过分析报告使数据具有视觉吸引力和全面性。
价格:根据要求按要求定价。
No.19 DataV by Bsquare
Bsquare的DataV改善了IoT系统的工作经验,它与IoT框架领域的一些开拓者(例如Google,Amazon和Microsoft)建立了链接。该物联网框架的主要功能是维护数据存储,同时提供收集数据的实时分析。
优点:易于构建,设计和嵌入系统;为各种基于物联网的问题提供解决方案;在安全环境中存储数据。
价格:按要求获取价格详情。
No.20 Mindsphere by Siemens
Siemens的mind sphere被认为是实现双重目的的经济有效的工具之一。首先,它可以轻松开发应用程序;其次,可以轻松地将应用程序与云平台集成。用户可以选择各种开放式UI,它为用户和开发人员提供了一系列工具。
优点:与本土企业的连通性;实时处理数据;安全存储数据。
价格:按要求定价。
No.21 Ayla Network
Ayla Network通过AMAP平台实现了应用程序开发的双重目的。同时,它为企业提供基于服务的解决方案。因此,它充当PaaS(即平台即服务)提供程序。
优点:加速开发基于物联网的产品;在开发阶段提供持续支持;从已连接设备收集的数据中洞察现实世界。
价格:它提供免费试用,价格详情可通过询价获得。
No.22 MBED IoT Device platform
MBED IoT设备平台在专门设计的操作系统上工作,以允许IoT设备在相关的开源平台上平稳运行。它既提供云服务来处理数据流,也提供开发人员工具来构建和设计应用程序。需要注意的是,该设备平台可在Apache 2.0 Arm MBED计算机平台上使用。
优点:使用MBED平台很容易;快速处理数据以提供报告;协助开发应用程序。
价格:按要求定价。
No.23 Amazon Web Services [AWS]
顾名思义,AWS是物联网平台,其核心在于控制台,因为它有助于数据库管理,包括提取和计算数据。所存储的数据包通过安全的设备网关通过复杂的保护屏障进行传输。它还提供了SDK,源自与英特尔和Broadcom等技术名称的链接。
优点:应用分发到各种网络;保持应用程序的持久性;确保应用程序的可用性。
价格:价格取决于所提供服务的类型,请访问官方网站了解更多信息。
No.24 Mocana
这是一个基于安全性的物联网平台,目前为一百多家公司提供服务。它为各个公司提供与安全相关的服务,并维护设备的连接性。
优点:完善的安全机制;确保设备完整性;验证和注册连接的设备。
价格:根据所需服务的种类按要求定价。
No.25 RTI
使用各种物联网带来了一系列与系统集成、性能和可靠性相关的新挑战。Connext DDS通过将应用程序连接到彼此的数据而不是彼此连接,为数据安全提供了解决方案。这意味着数据是通过更安全的集中式数据总线软件从应用程序传输的。
优点:确保数据畅通;在所有位置提供有效的安全防护;它简化了连接框架。
价格:按要求定价。
结论
上面列出的前25个开源IoT框架列表展示了操作和功能的多样性,但是核心在很大程度上都是通过传感器进行数据处理,并最终实现一个自给自足的机器世界。智能城市和智能家居可能并非遥不可及的想法,特别是AI和机器学习技术的快速发展为物联网生态系统提供了帮助。