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物联网传感器如何成为智能自动化农业的一种方式

据联合国统计,到2050年底,世界人口将达到97亿人左右,这将推动全球农业生产在2010年至2050年期间增长69%。

改变农业的唯一可能方法是采用最新技术。农业中的传感器系统是引入智能农业的一种方式。

将技术引入农业的方法有很多,但当物联网(IoT)与农业相结合或相结合时,就会出现智能农业。

传感器用于收集环境和机器指标并将其提供给农民,以做出明智的决定以促进他们的工作,无论是与牲畜还是农作物种植有关。最终目标是在不浪费时间和优化人力资源利用的情况下提高农作物的质量和数量。

为什么要在农业业务中添加传感器系统?

可以简单地用数据这个词来回答这个问题,而将这些传感器添加到农业中的最大优势在于它们收集了大量数据。

了解土壤状况、天气状况、作物的健康状况和生长情况可以证明是一个转折点。虽然农民十分了解他们的作物和土地,但有时发现问题变得具有挑战性,在这种情况下,传感器可以帮助农民。

这些传感器全天候跟踪并向农民提供必要的数据。这些数据使农民能够做出明智的决策,从而提供更好的成本管理、减少浪费和因生产过剩而节约用水。

事实上,物联网将帮助农民提高产量并,满足人口不断增长的需求。可以说,物联网将改善农业的未来。物联网已经成为不同国家农业部门的一部分,以下是农业在各方面的应用:

(1)气候

天气是无法控制的重要参数之一。因此,气象站是非常有用的,也是最受青睐的智能农业小工具。集成温湿度传感器的气象站在智能农业监测环境条件中发挥着至关重要的作用。

这些传感器提供了关键信息,可用于绘制气候条件图以选择合适的作物。

事实上,还可以通过将应用程序接口(API)结合到传感器系统网关中来预测天气,从而针对令人不快的气候条件采取预防措施。

(2)土壤

土壤是影响作物质量的另一个因素。一些传感器可以告知土壤的特性。可以使用不同的传感器测量土壤的不同方面,例如:

?光学传感器:这些传感器利用光来测量土壤特性,可以确定有机质、粘土和水分含量。

?.电化学传感器:这些传感器会告知O2、CO2和其他基本气体的含量,以及pH值和土壤养分水平。传感器电极渗入土壤中以找到土壤中的特定离子。了解土壤中的可用养分可以帮助农民种植合适的作物。

?介电传感器:这些传感器测量土壤中的水分含量。使用它,农民可以了解土壤水分并在需要时进行灌溉。这也加强了水资源管理。它还用于了解土壤的pH值。

(3)农药

农药在农业中很重要,以保持作物无虫害。但是,适量添加农药也很重要。添加少量额外的量会伤害植物并污染土壤和水。重复添加过量杀虫剂使害虫和昆虫对它们产生抵抗力;最终,农民别无选择,只能使用更有效的杀虫剂。

在这种情况下,图像捕捉传感器可以帮助农民。首先,它们价格便宜,其次,在检测害虫方面非常有效。使用图像,农民可以了解受感染的区域并采取适当的措施将其清除。

气体传感器也可以用来捕捉害虫。植物在受到压力时会释放出某种类型的挥发性气体。释放的化学物质因不同类型的压力而异。如果发生虫害,农作物会释放出不同的气体,可以事先进行研究,以免为时已晚。

(4)牲畜跟踪和可追溯性

牲畜也是农业的一部分;它们甚至可以被监测以确保身体健康并产生更好的产量。物联网集成智能项圈解决方案是跟踪牲畜的健康和位置的最佳方式。基于传感器的项圈监测牲畜的健康和活动。它告知农民牲畜的热应激和人工智能的最佳时间。它甚至可以告知牲畜的行为变化和可能的疾病。

除此之外,智能项圈解决方案还可以帮助农民跟踪牲畜的运动。它会通知牲畜的实时位置并减少丢失的机会。通过这种方式,智能项圈解决方案降低了人力资源成本,并消除了出错的机会。从不同传感器收集的数据被分析和可视化用于其他目的。然后将这些数据发送到物联网仪表板,后者实时获取数据并将其转换为人类可读的语言。实时收集的数据支持农民做出明智的决定。

智慧农业的特点

土壤自动灌溉

人类如今面临水资源危机,因此有必要有效地利用水资源。使用传感器检测土壤水分含量将有助于有效和高效地利用水。这也将确保作物更好的产量。该系统包括水泵,该水泵根据传感器共享的有关湿度、温度和湿度的数据洒水。

土壤养分数据

土壤富含作物生长所需的养分。土壤的化学性质、物理性质、水分含量、温度、氮的存在以及磷和钾都会影响产量。万一缺肥,农民就加肥,而且往往加多或少,最终解决了产量不太好的问题。因此,传感器被植入以监测土壤健康并告知农民对肥料的需求。

农业无人机

如今,无人机嵌入了传感器和摄像头,用于成像、测绘和测量目的。有地面和空中无人机来监测农田。空中无人机通过软件控制的飞行计划进行远程控制或自动飞行,并提供有关该领域的信息。

农民可以从无人机收集的数据中获取有关灌溉、作物健康、喷洒、土壤、种植和田地的信息。

智能温室

温室农业通过人工干预控制环境参数来促进蔬菜和水果的生长。但是,整个系统需要大量的能源和劳动力成本,却无法取得很好的效果。智能温室采用物联网构建,无需人工干预即可监控和控制环境。

使用不同的传感器来测量重要参数,从而维持温室的内部环境。

预测分析

基于天气、土壤需求、湿度等的作物预测对于农民决定全年农业计划至关重要。传感器收集有关土壤、天气、降雨量、温度和湿度的信息,以预测获得良好产量所需的一切。然后分析所有收集到的数据,然后农民做出相应的决定。

因此可以得出结论,添加物联网等最新技术将帮助农民提高产量。

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