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人工智能将在2024年彻底改变硬件设计

从加快头脑风暴过程到在出现错误之前发现设计缺陷,以下是人工智能在2024年影响硬件设计的五种方式。

人工智能将在2024年彻底改变硬件设计

每个硬件团队的使命梦想都是开发出定义类别的产品,并在预算内按时交付。但是,硬件固有的缓慢设计和迭代时间,以及低效的流程和缺乏团队资源,往往会威胁到这个梦想。

如果应用得当,人工智能有望改变这种说法。不幸的是,在硬件市场的大多数角落,人工智能仍然处于起步阶段。虽然其他行业正在以闪电般的速度采用人工智能,但硬件世界似乎落后了。直到最近,硬件团队才开始对人工智能的潜力表现出浓厚的兴趣。

以下是人工智能在硬件领域的未来。

人工智能将如何影响硬件设计

1、更有效的头脑风暴

头脑风暴是所有伟大设计的开始。但是,为了有效,头脑风暴过程需要一个工程师团队,他们在不同领域拥有广泛的经验和专业知识,并且每个人的时间表上都有几个小时或几天的时间。

人工智能设计助理有可能提供一系列独特而广泛的想法,这些想法可以有助于找到解决团队问题的最佳方法。例如,可以输入一个描述项目的提示,并要求人工智能提供想法或头脑风暴问题。

这样,团队可以评估更多的选项,并专注于优化,以找到一个有效的解决方案。

最终,人工智能有可能为最初的头脑风暴会议增加一组新的视角。这使得硬件团队可以比以往更快地从想法转变为原型,离产品发布更近一步。

2、尽早发现设计错误

就像其他设计工程师一样,人工智能可以在项目开发过程中建议纠正和改进,从而帮助减少设计错误。与高级工程师类似,人工智能可以审查设计,验证计算或找到组件的极限。这样,团队就可以在设计投入生产之前发现错误,从而节省浪费的时间和金钱。

例如,AI工具允许为AI设计助手提供预置,可以在其中声明项目要求,如工作温度,电压或合规标准。这使得该工具可以跟踪设计过程,并在出现错误时提醒团队。

3、更快的迭代时间

硬件设计中最困难的一个方面是,迭代历来是一个缓慢而艰巨的过程。

每次迭代通常都需要从头开始构建一个新的原型。工程师需要一丝不苟地测试每个原型的缺陷和需要改进的地方。任何修改,无论多小,都可能需要回到绘图板,导致进一步的延误。在人意识到这一点之前,几个月过去了,但目标期限看起来越来越不可行。

在设计中使用AI,团队将能够快速产生新的设计想法,探索不同的设计过程选项,并更快地迭代设计。人工智能可以连接复杂的部件,识别设计选项,并为项目提供材料清单。

未来,人工智能将模拟各种场景和配置,为最有效的布局、最佳组件放置和有效的信号路由策略提供见解。这种能力将加快设计过程,提高最终产品的质量和性能。

4、自动化零件选择

设计过程中最繁琐和耗时的阶段之一是选择零件。这需要了解项目需求,阅读数百页的数据表,并比较市场上数百个可比较的选项。

人工智能完全改变了这个过程。这些系统经过优化,可以筛选大量数据集,做出关键决策。设计在这种背景下,可以在庞大的零件数据库中搜索,并找到最适合团队需求的特定组件。设计师只需要为AI提供一套设计标准,包括功耗,面积和成本,并让AI做一些琐碎的工作。

5、加快学习进程

当团队设计尖端技术时,最困难的部分之一是学习新技术。并不是每个团队都有经验丰富的专家来领导。

人工智能将像设计专家一样提供服务。当团队无法理解一个概念或者需要一些指导时,人工智能就可以研究并提供见解。所有硬件工程师需要做的就是提问,然后得到清晰详细的答案。

这是一种新的学习方式,可以帮助团队更快地克服最初的困难,并在更短的时间内交付产品。

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