交通领域的物联网如何让大数据对企业产生价值

　　全世界物流市场持续提高，科技正变成发展的主要触发器。企业正在探寻用于运输的物联网(IoT)解决方案，以助力他们提高供应链的可见性、改善物流各个阶段的运营并节约资源。这可以通过使用IoT设备收集有关物流过程的数据并将其转换为有价值的业务信息来实现。让我们考虑一下交通中的IoT如何创造持续的有用信息流，从而使企业充分利用大数据。

　　IoT如何将数据转化为价值

　　在交通运输中实施IoT不光是将设备或传感器连接至网络。运输中的IoT将供应链中的每个对象都变成了信息源。要将收集的信息用于企业利益，您需要会分析物流和供应链管理中的大数据。非结构化信息没有价值。您必须知道如何利用数据来发展您的业务。

　　如果数据通过收集-沟通-聚合-分析-行动链，它们就会变得有意义。IoT传感器收集数据并将其上传至云端，在云端将信息转换为可用格式和结构化。“纯化的”信息成为训练分析数据和自动化某些流程的机器学习算法的基础。机器学习和人工智能发现模式并做出预测。物流企业可以全面掌握供应链中的情况。

　　哪些数据对物流有用

　　2020年，物流大数据分析市场价值35.5亿美元。专家分析，至2026年将提高到92.8亿美元，年均增长率为17.31%。组织需要会分析持续提高的传入信息量并改进物流运营。

　　运输中的IoT解决了主要问题，即供应链的透明度和可见性。传统上，管理人员只能在装运点控制货物的流动。不可能确定检查站之间的货物发生了什么。

　　没有透明度，就很难理解货物在什么条件下运输以及承运人是否履行了合同条款。也无法确定：

　　货物在特定时间的位置；

　　货物是否破损（包装是否密闭，集装箱门是否关闭等）；

　　是否遵守运输条件（温度、湿度和其他指标）；

　　什么样的天气或道路事故会妨碍货物的及时送达；

　　承运人是否偏离航线；

　　货物能否准时到达等问题。

　　如果缺少此信息，则交付是盲目的。经理不知道供应链中的问题出在哪里以及如何解决。

　　访问正确的数据提供了改进的空间。传感器创建连续的IoT数据流并提供对供应链的可见性。

　　连续的IoT数据流如何在物流中发挥作用

　　IoT传感器连接到装有货物的包裹、箱子或集装箱上。设备收集有关包裹位置及其特征的信息。它们通过GPS或移动网络将信息传输至云应用程序。允许访问的供应链成员可以使用此程序。

　　货物可以随时远距离控制。为此，您无需等到货物送达目的地。提供者在问题发生或阻止问题时迅速修复它们。运输中的IoT降低了供应链中断的风险。

　　物流和供应链管理中的大数据可用于：

　　优化路线；

　　跟踪货物状态；

　　评估承运人的工作；

　　管理送货上门；

　　改善仓库运作；

　　在运输过程中尽量减少对货物的损坏；

　　预测商品需求等。

　　物流中持续IoT数据流的好处

　　运输中的IoT是供应链经理的“眼睛和耳朵”。这是获得竞争优势和巩固市场地位的可靠方法。IoT对物流的好处如下：

　　(1)工作流程优化

　　IoT创建了一个集中式网络，有助于控制供应链的各个阶段，使其快速运行且无故障。根据数据：

　　供应商调整运输时间表，使产品准时到达客户手中；

　　承运人不偏离航线并监控货物质量；

　　码头经营者考虑卸货，以免货物受损；

　　客户在收到货物时看到。

　　对于一家企业来说，这意味着企业不会因为供应链中断而亏损，保持其声誉，并提高客户忠诚度。

　　(2)改进的需求预测

　　IoT传感器进入供应链的每个阶段。基于IoT的设备改善了仓库运营：

　　他们助力进行盘点；

　　他们监控库存存储条件；

　　他们找到货物的位置；

　　他们解决了仓库积压问题，根据档案数据预测产品需求等等。

　　对于物流行业来说，这意味着供应链的第一阶段不会有任何延误。延误通常是由于仓库中缺少货物或卡车延迟装载，因为在现场很难找到产品。如果第一阶段一切顺利，就不会在后续阶段造成延误。

　　(3)消除运输故障的风险

　　卡车、轮船和火车可能会在途中抛锚。这对供应链来说是一个重大风险，因为货物不会按时交付。您将必须提供额外的助力。

　　IoT传感器监控车辆状态参数并提前检测潜在问题。他们告诉您什么时候最好进行预防性维护，这样汽车、火车或轮船就不会在途中抛锚。他们提供短途路线和安全驾驶指导，以确保货物准时到达。

　　(4)新的商机

　　在IoT的助力下，物流企业正在改善运输生态系统中的商业模式。IoT启动了一种持续改进物流流程的机制。为了实施新方法，需要将供应链参与者联合到单一产品生态系统中的应用程序。

　　运输中的IoT提供了前所未有的供应链敏捷性。借助最新数据，应用程序将会为特定客户设置单独的交付路线。

　　如何在物流中实施IoT

　　在交通运输中实施IoT需要时间和战略行动：

　　识别供应链中的问题；

　　为IoT的实施设定目标；

　　开发物流和供应链管理中的大数据软件；

　　安装传感器并将它们链接至基于云的监控应用程序；

　　培训员工过渡到新的工作形式。

　　在规划向IoT物流的过渡时，值得从业务需求入手。当您定义数字化目标时，将更容易创建技术实施路线图。当员工为变革做好准备时，他们会更快地抓住重点并减少错误。只有在此之后，您才能创建一个真正的IoT生态系统。最重要的是找到可靠的技术合作伙伴。一个IT专家团队可以实施业务需求并创建用于运输的IoT解决方案。

　　结论

　　交通运输中的IoT是行业数字化进程的基础。IoT传感器收集的数据正在变成物流发展的宝贵来源。与机器学习和人工智能一起，这项技术使供应链变得透明和高效。至2024年，全世界物流市场将比2015年翻一番，达到15.5万亿美元。这意味着需要在问题变成灾难性之前解决问题。​