物联网在智能楼宇中的作用

物联网在智能楼宇中的作用

物联网(IoT)技术已经改变了我们管理家庭的方式。物联网技术将物理设备和传感器连接到互联网，使人们能够实时分析数据并采取行动。物联网可以通过数据融合平台监控和控制智能楼宇中建筑物运营的各个方面。...
深入解析大型深度学习模型的权重：核心作用与优化策略

深入解析大型深度学习模型的权重

在当今的人工智能领域，深度学习模型的权重不仅仅是技术实现的一部分，它们实质上是模型智能的核心。特别是在大型模型中，权重的管理和优化显得尤为重要。...
数字化企业5.0：人工智能时代的数字化准备

数字化企业5.0：人工智能时代的数

人工智能时代的数字化准备需要企业在多个方面进行全面布局和转型，以适应数字化和人工智能技术的快速发展，实现持续创新和竞争优势。...
虚拟现实：游戏、人工智能和沉浸式体验的未来

虚拟现实：游戏、人工智能和沉浸式

虚拟现实、游戏和人工智能的融合正在开创沉浸式数字体验的新时代。 VR 游戏已经改变了我们与虚拟世界进行游戏和互动的方式，而人工智能正在增强这些体验的真实感和响应能力。...
为什么公司故意向AI植入数据

为什么公司故意向AI植入数据

简单地说，AI引擎有两个组件，第一个是一个广泛的内容数据库，称为大型语言模型，其中包含了这家AI公司可以找到的所有信息，这包括维基百科、《纽约时报》和其他可公开获取的内容。...
AI人工智能如何赋能运维ITIL流程

AI人工智能如何赋能运维ITIL流程

人工智能或者机器智能将很快会创造出一种前所未有的现象。其发展速度是迅速的、戏剧性的、非常真实的，正如特斯拉公司创始人埃隆·马斯克所说：“人工智能的能力远远超过人类所知，而且改进的速度也是指数级的。”在IT领域，人工智能在开发和改造IT服务管理（ITSM）方面有着巨大的潜力。...
边缘AI：AI的可访问、可持续的未来

边缘AI：AI的可访问、可持续的未来

边缘AI的兴起已经在进行中，我们看到AI在更小、更专业的模型中部署，特别是在物联网中，这种AI方法将处理任务从集中式数据中心转移到网络的“边缘”，更接近于数据实际生成和使用的地方。...
值得推荐的七大模型部署和服务工具

值得推荐的七大模型部署和服务工

不妨了解可以简化在生产环境中部署大型机器学习模型并产生业务价值的主流工具和框架。...
如何测试大模型？

如何测试大模型？

尽管出现了验证LLM应用的新技术，但这些技术都不易实施或提供确切的结果。目前，与RAG和LLM集成来构建应用程序可能相对容易，但与测试和支持改进工作相比，这仅仅是冰山一角。​...
物联网传感器和人工智能如何彻底改变智能建筑

物联网传感器和人工智能如何彻底

建筑管理的格局正在发生变化。 这就是为什么设施专业人员应该考虑简化操作、降低成本和提高可见性的适应性技术。...
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