利用人工智能改变数据管理

利用人工智能改变数据管理

将人工智能应用于数据管理的需求是明确且引人注目的。由于组织被来自无数来源的数据淹没，因此必须扩展策划、处理和提取有意义的见解的能力。企业产生的大量信息使人工智能成为帮助数据科学团队理解新信息的关键技术。...
探索生成式人工智能和云的相互优势

探索生成式人工智能和云的相互优

生成式人工智能和云融合的未来有望带来变革性的进步，高度现实和上下文感知的生成式人工智能模型将在可扩展的云架构上运行。这种融合将为各个行业带来实时、交互式和个性化的体验。...
集成将成为技术领域的一个强大趋势

集成将成为技术领域的一个强大趋

人工智能、边缘计算和动态数据的集成标志着一种革命性的范式转变，释放了前所未有的可能性。敦促企业和行业拥抱这种协同作用，以提高效率和创新。随着我们的进步，持续增长和进步的潜力是巨大的。...
生成式AI能拯救电信行业吗？

生成式AI能拯救电信行业吗？

在日前正在举办的MWC 2024大会上，英伟达发布了一系列公告，其中包括与ARM、ServiceNow和软银的合作，成立AI-RAN联盟，以及与挪威电信达成一项重大协议，该协议将使挪威电信获得英伟达最新的硬件和企业AI软件，以支持其运营中采用的许多人工智能用例。...
数据治理必须如何发展才能应对GenAI的挑战

数据治理必须如何发展才能应对Ge

数据治理涵盖了一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目，这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典和监督数据生命周期。组织模型通常定义促进策略的首席数据官、制定数据集策略的数据所有者和负责改进数据质量的数据管理员的角色。...
人工智能如何将数据中心转变为可持续性的动力

人工智能如何将数据中心转变为可

人工智能和机器学习的蓬勃发展，加上云和企业工作负载的持续增长，需要重新评估由运营商和客户合作设计的数据中心策略。在这个时代，除了接近、能力和速度之外，成功还需要远见必须在客户的挑战出现之前加以解决。...
AI攻防：如何使用人工智能提升网络安全性

AI攻防：如何使用人工智能提升网络

总的来说，AI在网络安全中的重要性不言而喻，然而，我们也不能忽视AI带来的新的挑战和问题。...
高通和英特尔希望将人工智能移出数据中心

高通和英特尔希望将人工智能移出

两家公司在巴塞罗那分别发布了公告，推出了旨在在边缘计算场景和智能手机上运行人工智能技术的新产品。...
推动转型成功的四项人工智能核心原则

推动转型成功的四项人工智能核心

组织文化既可能促进也可能阻碍数字化计划的实施。但是，如果转型项目采用了正确的人工智能，以实现有益的成果和具有凝聚力的员工队伍，就会取得不言而喻的成功。...
人工智能和数据中心：为什么人工智能如此需要资源

人工智能和数据中心：为什么人工智

当我们等待机器学习和人工智能过去和现有的电力使用数据出现时，很明显，一旦模型投入生产和使用，我们将处于exabyte（艾字节）和exaflops（计算机每秒可以至少进行10^18或百亿亿次浮点运算。）的计算规模。对于数据中心的电源和冷却来说，这才是真正有趣和更具挑战性的事情。...
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