AI治理的内容、方式及其产生的原因

AI治理的内容、方式及其产生的原

AI治理可以分为三个层次：企业治理、用例治理、模型治理。由于治理的每一层对于任何企业的不同成员都有一个特定的目的，因此必须更详细地检查这三个治理级别。...
人工智能对人类构成了潜在的灾难性风险

人工智能对人类构成了潜在的灾难

11月1日，美国、英国、中国等28个与会国在布莱切利举办的首届全球人工智能（AI）安全峰会上签署了《布莱切利宣言》，这是全球第一份针对人工智能这一快速新兴技术的国际性声明，旨在管理与新兴人工智能（AI）工具相关的风险，特别是该技术的网络安全。...
认知计算机如何帮助人工智能减少能耗

认知计算机如何帮助人工智能减少

由人工智能驱动的新世界有利有弊，每个解决方案亦是如此。需要注意的是，我们应保留好处，同时消除负面影响。当然，人工智能使用的数据中心存在巨大的能源消耗问题，但我们正在努力实施更多消耗更少能源的绿色人工智能。...
2023年的云计算发展趋势

2023年的云计算发展趋势

云计算发展趋势体现了人们和企业认为有用的云计算服务未来发展。公共云提供商提供广泛的软件和服务，通常比内部部署设施更快、更灵活。在过去的10多年来，许多企业都将云计算作...
一篇学会大模型浪潮下的时间序列预测

一篇学会大模型浪潮下的时间序列

这篇文章介绍了大模型浪潮下的时间序列预测研究思路，整体包括直接利用NLP大模型做时间序列预测，以及训练时间序列领域的大模型。无论哪种方法，都向我们展现了大模型+时间序列的潜力，是一个值得深入研究的方向。​...
大型语言模型（LLM）技术精要，不看亏了

大型语言模型（LLM）技术精要，不看亏

要注意在复刻类似ChatGPT的模型时，选择合适的预训练模式、引入代码数据进行预训练、注意数据质量和多样性、降低模型规模的同时保持效果、设计易用的人机交互接口等。这些选择将有助于实现强大的LLM模型。...
什么是机器学习中的正则化？

什么是机器学习中的正则化？

一般而言，当数据表现出多重共线性（自变量高度相关）时，它被认为是一种采用的方法。尽管多重共线性中的最小二乘估计值 （OLS） 是无偏的，但它们的巨大方差会导致观测值与实际值相差很大。...
边缘计算是什么？为什么说它是智能物联网时代的加油站？

边缘计算是什么？为什么说它是智能

边缘计算在智能物联网时代扮演着越来越重要的角色。它不仅可以提高数据处理效率和实时性，还可以降低网络负载和成本，增强数据安全性和用户体验。...
2024年人工智能安全发展十大预测

2024年人工智能安全发展十大预测

本周三，包括英国、美国和中国在内的近30个国家（以及欧盟）在人工智能安全峰会上达成首个全球性人工智能安全协议，并发布了《人工智能安全宣言》，这标志着人工智能正式进入安全发展的强监管时代。...
人工智能与创造力：模糊人与机器之间的界限

人工智能与创造力：模糊人与机器之

人工智能无疑正在重塑创造力的格局，挑战人类天才的传统观念，并为协作和创新带来新的可能性。虽然人工智能在复制人类创造力方面取得了重大进展，但重要的是要承认人工智能缺乏情感和抽象思维等人类基本品质。...
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