智能自动化方法的五大主要优势

智能自动化方法的五大主要优势

如今，IT经理在竞争日益激烈的环境中面临着多重挑战。尤其是中型企业，缺乏大企业的广泛资源和专业技能，很容易面临风险。平均而言，中型企业的IT人员有限，而且团队精干，时间非常宝贵。据估计，47%的网络攻击针对中型企业，造成从生产力损失到业务成功等极其昂贵的后果。...
机器人流程自动化作用大吗？

机器人流程自动化作用大吗？

RPA是一项变革性技术，它使用软件机器人或“机器人”自动执行业务流程中基于规则的重复任务，使组织能够简化运营、提高准确性并提高生产力。本文深入探讨机器人流程自动化的世界，探讨其优势、应用以及对全球企业的未来影响。...
你应该知道的十种机器学习算法

你应该知道的十种机器学习算法

机器学习/人工智能领域在将来是越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，机器学习非常强大，可以根据大量数据做出预测或计算建议。使用大量数据训练的深度学习算法，构建出一个能够理解人类语言并自动生成语言的模型。ChatGPT、文心一言等等，都是机器学习的伟大产物。...
生成式人工智能将推动汽车软件化

生成式人工智能将推动汽车软件化

在全球范围内，汽车制造商已经在人工智能领域投资了数十亿美元，而且这一数字预计还会增长。目前，人工智能通常用于产品设计和规划、保修管理、建立长期客户关系等。下一个前沿是生成式人工智能，用于创建代码、数字内容、模拟等。...
情境化如何释放生成式人工智能潜力

情境化如何释放生成式人工智能潜

眨眼间，生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实，让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示，70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法，其中近一半(45%)由于生成式人工智能的热度而增加了人工智能(AI)投资。...
AI如何影响数字化转型

AI如何影响数字化转型

IT经理和顾问似乎毫不怀疑，AI将成为大多数数字化转型举措的关键，这只是一个数字化转型和AI将以多快的速度完全融合的问题。...
人工智能如何增强可观测性

人工智能如何增强可观测性

最近，可观测性变得越来越复杂，肯定比IT监控的早期阶段要复杂得多，那时所有的事物都是在大型主机上运行，日志和所有可用的监控数据都可以轻松地收集和可视化。...
大语言模型在应用协议识别中的应用

大语言模型在应用协议识别中的应

具体来说，大语言模型可以“读懂”网络流量中应用层的协议语义，判断HTTP、DNS等常见协议的格式，并可以对不常见协议进行anomaly detection。...
数字技术如何改变零售业？

数字技术如何改变零售业？

科技正在改变我们购物和付款的方式，甚至是结账的方式。以下是数字技术给零售客户体验带来的一些重大变化，以及我们在不久的将来可以期待的变化。...
云如何改变聊天机器人体验

云如何改变聊天机器人体验

在当今的客户服务领域，聊天机器人已经站稳了脚跟。聊天机器人能够理解人类语音(NLP)、随着时间的推移变得更加聪明(ML)并存储信息（数据库）。所有这些都由不同的计算机服务支持。然而，这些重要的技术需要大量资源，这就是云的用武之地。...
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