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深度学习与神经网络：实现复杂任务

在人工智能领域，深度学习和神经网络已经成为最引人注目的技术之一。通过模拟人类大脑的工作方式，这些技术使计算机能够从数据中自动学习和提取模式，从而实现各种复杂任务。...

行业资讯
2023-09-04
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研究表明人工智能系统消耗大量能

人工智能的飞速发展要求在半导体芯片方面进行激进的创新，以及全新的网络架构。它正在耗费原本为天气预报和分子建模等工作而建造的国家超级计算机的容量，而且它正在催生出前所未有的新型专业云系统。...

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2023-09-04
443浏览

机器学习和人工智能在制造业中的

对许多人来说，这意味着通过消除生产损失和其他相关成本的主要原因，显著地提高生产效率和产能。当然，从人工智能中获得切实的商业价值往往说起来容易做起来难。这是一项复杂的技术，有许多不同的应用。制造商如何才能看穿炒作和空洞的承诺，投资于真正能给他们带来竞争优势的工业人工智能?...

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2023-09-04
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风控场景全流程模型构建及应用实

本次分享的主要内容是线上小额信贷各场景下风控模型的搭建，包括风控实践中遇到的问题和我们尝试的一些解决方式。...

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2023-09-04
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莫斯科国立大学推出新型超级计算

莫斯科大学（MSU）近日推出了一台名为 MSU-270 的新型超级计算机，其峰值计算能力达到 400 “AI” PetaFLOPS，主要用于各种人工智能（AI）和高性能计算（HPC）应用，以及训练大型 AI 模型。...

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2023-09-04
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论可再现性在机器学习中的重要性

本文介绍了更有效的数据管理、版本控制和实验跟踪方法如何有助于构建可再现的机器学习管道。...

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2023-09-04
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6G物联网：从万物互联到万物智联，开

在今天举行的中国移动第四届科技周6G物联网分论坛上，中国移动研究院物联网技术与应用研究所副所长马帅表示，移动通信十年一代，当前ITU明确6G愿景与指标体系，工信部率先将6GHz频段划分用于5G/6G系统，6G研发进入加速期。但相比5G，6G应用场景更全、技术领域更广、融合要素更多，将面临更多挑战。...