如何通过物联网连接改善数字基础设施

如何通过物联网连接改善数字基础

在当前形势下，物联网(IoT)和边缘计算等技术，进一步模糊了物理领域和数字领域之间的界限。机器不再仅仅是遵循用户手册的CPU;它们现在被视为重要的数据来源，可以提供有关使用模式和提高效率的策略的见解。...
探索人工智能和物联网的动态融合（一）

探索人工智能和物联网的动态融合

人工智能与物联网的集成为我们的日常生活带来了效率、自动化和智能的新维度。同时，人工智能彻底改变了机器学习、推理和决策的方式。当结合起来时，物联网中的人工智能开辟了一个可能性领域，使智能、自主系统能够分析大量数据，并根据其见解采取行动。...
探索生成式人工智能的前景

探索生成式人工智能的前景

生成式人工智能采用多种机器学习技术，特别是神经网络，来解读给定数据集中的模式。...
生物识别监控如何增强数据中心的物理安全

生物识别监控如何增强数据中心的

如今，一种新型的解决方案——生物识别技术，正在改变数据中心运营商保护和监控其设施的方式。生物识别技术为数据中心带来了新的效率水平。以下是数据中心内部生物识别监控的现状，包括其优势和挑战。...
人工智能和透明度：人工智能决策过程的重要性

人工智能和透明度：人工智能决策过

人工智能的透明度意味着对人工智能系统如何做出决策、工作和行为保持开放和清晰。随着人工智能越来越成为我们日常生活的一部分，这些系统越来越需要变得更加透明。...
谷歌发布企业级AI工具和新款AI芯片 还宣布向大企业客户加收AI功能费

谷歌发布企业级AI工具和新款AI芯

谷歌宣布了一批新客户，包括通用汽车和雅诗兰黛。谷歌还推出了新版人工智能定制芯片，以及一款能识别人工智能生成图像并加水印的企业级工具。此外，谷歌计划向使用人工智能工具Duet AI​的大企业收取每用户30美元的月费。...
为何向量数据库对LLM很重要？

为何向量数据库对LLM很重要？

大语言模型（LLM）目前在人工智能界唱主角。有必要了解为何向量数据库对LLM很重要。...
视联网关键技术探索（二）

视联网关键技术探索（二）

上期我们介绍了视联网技术架构及端侧技术【视联网关键技术探索（一）】，本期将介绍视联网传输方面的关键技术及未来展望。...
视联网关键技术探索（一）

视联网关键技术探索（一）

视频作为一种基础的通信交互媒介，也随之迎来更广阔、丰富、多变的应用舞台，本期我们一起探知这个舞台的核心角色——视联网关键技术。...
数据管理会成为人工智能革命的最大挑战吗？

数据管理会成为人工智能革命的最

人工智能的采用持续增加，但企业规模仍然是一个挑战。WEKA与标准普尔联合对1500名全球人工智能决策者进行了调查，并公布了这些结果。它确定了企业在其人工智能旅程中遇到的机遇和障碍，以及全球各行业采用人工智能的独特动力。它还提供了有关企业未来需要采取哪些步骤才能成功使用人工智能的见解。...
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