对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长

对数据科学和数据分析师角色的需

在当今最令人垂涎的职业——数据科学和数据分析中释放你的分析能力！随着公司投入数据世界，对能够从信息海洋中提取有价值见解的技术人员的需求量很大。加入数据革命，为争夺霸权的企业确保竞争优势。...
人工智能对现场服务管理的影响

人工智能对现场服务管理的影响

近年来，现场服务管理取得了长足的进步，从基于笔和纸的调度和调度时代发展到如今高度数字化的系统。然而，总有改进的余地，这就是人工智能(AI) 的用武之地。...
深度学习算法在自动驾驶规控中的应用

深度学习算法在自动驾驶规控中的

尽管“数据驱动”早成为自动驾驶产业的基本共识，但事实上，直到现在，数据驱动的深度学习算法仍主要应用在感知模块，而在规控中应用的却很少...
2023年智能建筑趋势

2023年智能建筑趋势

智能建筑最令人兴奋的未来趋势之一是人工智能的使用。预测性维护是人工智能的一种形式，它使用从传感器收集的数据来预测设备何时会发生故障。然后，这些信息可以用于在出现问题之前安排维修和更换，而不是等待故障发生后再做出反应。这不仅可以为企业节......
人工智能重塑数据中心的五种方式

人工智能重塑数据中心的五种方式

我们着眼于人工智能如何影响数据中心行业，以及我们可以合理预期在未来几年会看到哪些变化。...
人工智能如何将人们聚集在一起

人工智能如何将人们聚集在一起

人工智能正在将人们聚集在一起，无论是协助计划家庭度假、安全到达某个地方、让每个人都能在视频通话中看到对方，还是让购买礼物变得更容易。...
数据科学如何优化物联网生态系统的性能？

数据科学如何优化物联网生态系统

物联网和数据科学之间的一致性，对于确保组织能够最大化其物联网生态系统的价值至关重要。其需要深入了解IoT设备、传感器、网络以及数据科学工具和技术之间的相互作用。能够有效集成物联网和数据科学的组织可以获得显着的好处，如提高效率、降低成本和增强客户体验。...
物联网连接在经济衰退中的作用

物联网连接在经济衰退中的作用

当支持物联网的设备在零售设施内相互连接并协同工作时，它会生成实时遥测数据的连续反馈循环，可用于提高员工效率、优化货架可用性、提高食品质量、推动资产保护，并弥合食品安全和防失之间的差距。...
机器学习正在赋能制药行业

机器学习正在赋能制药行业

通过利用先进的算法和大量数据，机器学习正在彻底改变药物的开发、制造和分销方式。在本文中，我们将探讨机器学习如何为制药行业赋能。...
智慧城市的数字解决方案

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通过物联网(IoT)建设的智慧城市可以解决居民面临的重大挑战——公共安全、交通、空气质量、照明、公共交通等等。...
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