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ESG数据:如何定义可持续运营的未来

ESG数据:如何定义可持续运营的未来

如今,环境、社会和治理(ESG)不再是企业参与的组成部分。相反,它已转变为企业保持相关性并获得利益相关者信任的首要途径之一。

ESG的未来完全取决于所积累数据的质量。如果没有正确的数据,企业就无法提供准确的ESG报告。但企业如何收集自己的质量数据,以及收集过程中应包含哪些组成部分?让我们探讨不同类型的ESG数据和数据采集的最佳实践。

ESG数据的类型

当涉及ESG数据时,定量和定性洞察对于全面了解企业的可持续性至关重要。

定量数据呈现基于数字和物理可测量的数据。

定性数据提供基于解释的描述性数据。

例如,定量数据提供了由于企业生产而产生的温室气体排放量的确切数量。相反,定性数据有助于理解事件发生的原因或方式。

此外,ESG数据分为三类:

环境数据:该数据包含所有环境信息,例如企业内的碳排放和能源消耗、用水量和废物排放量

社交数据:社交数据概括了有关劳动力多样性、公平、性别和人权的见解

治理数据:涉及劳工实践、腐败和领导委员会的性别构成等主题

如今,ESG的重点是数据。虽然许多人认为需要ESG来管理企业风险,但其他人则表示这只会阻碍业务。然而,企业正在确定ESG数据提供商的作用,以加速其盈利和增长。表现最佳的企业能够通过可持续发展、社会责任和良好的治理取得成果。

他们将ESG数据视为推动业务价值的工具,因为它有助于生成见解,从而创造机会并提高绩效。然而,只有少数企业达到了这一水平,因为他们正在战略性地利用ESG数据,并将其用作探索创新和增长机会的工具。许多企业只专注于满足其即时的合规性需求。为了让企业交付更好的业务成果,企业领导者必须通过新的视角来看待ESG透明度。

凭借访问、分析和理解ESG数据的能力,他们可以预测哪些策略将有助于改善业务成果并提供高投资回报率。对他们来说,通过打破ESG数据的障碍,并将见解传递给企业来优先考虑数据透明度至关重要。

注意数据差距

即使在可持续发展市场的较大一端,ESG报告也更倾向于针对排放密集型行业企业的温室气体排放。

对于报告其可持续发展影响的企业来说,信息披露的差异和“漂绿”意味着,对于投资者来说,信任问题是巨大的。这一切都归结为监管或缺乏监管,从而导致标准化的缺乏,并导致企业缺乏可验证的数据。

应对ESG数据挑战和困惑

资产管理者和企业正在制定净零策略,通过产品和数据类型来选择自己的方式,从企业级温室气体披露到包含多种特定计算方法的复杂指标。ESG格局已成为企业和投资者需要应对的非常复杂的环境。

企业正在评估和满足ESG数据需求,并编制数据报告以实现净零结果。在提供数据时,企业应该清楚的第一件重要的事情是数据集的目的,通过识别他们在测量什么?他们实际上是如何衡量的?找到这些查询的答案将有助于将数据正确嵌入到流程中。

随着投资者对新数据集的需求不断增加,管理人员正在寻找有关生物多样性影响和水资源短缺等主题的数据。他们还希望通过替代数据获得更广泛的社会指标。

制定质量数据的重要性

在积累定量和定性数据时,需要注意的是,定性数据对企业来说非常宝贵,因为投资者主要依靠定量ESG数据来理解和确定在哪里提供支持。对于投资者而言,企业的ESG绩效取决于其ESG数据质量。因此,正确的ESG数据非常重要。不完整的数据可能会提供不准确的报告,并且缺乏透明度并可能引起利益相关者的强烈反对。

收集优质ESG数据

收集和整合高质量的ESG数据是一项艰巨的任务,然而,分享企业的可持续发展之旅至关重要。ESG数据可以直接从企业中获取,也可以从公开的第三方资源中获取。在确保ESG数据质量方面,许多供应商通常提供审计工具来确保ESG数据的准确性。

ESG数据可以帮助企业及其成功吗?

在过去十年中,投资者可以获得的ESG数据量猛增。监管审查以及投资者和利益相关者的兴趣,推动了对ESG数据的需求。与此同时,大数据技术创新正在提供对支持ESG评级和分数的企业披露、建模场景和公共统计数据的访问。

在这些进步中,人工智能(AI)、机器学习(ML)、自动化和地理空间图像正在产生越来越精细的数据。各企业致力于衡量并向公众提供ESG数据,从而培养未来投资者和客户的信任感。

换句话说,如果一个企业建立了计算其ESG数据和报告的例行程序,它有助于在所有投资者、客户和为业务做出贡献的第三方之间唤起更大的信任感。

主要亮点

定性和定量数据对于企业来说都很重要。它有助于从ESG角度了解企业的立场。对于投资者来说,定量数据往往是无价的。因此,企业必须向他们提供做出明智决策所需的数据。

不完整的数据可能对企业有害。因此,在发布ESG报告之前积累所有必要的见解非常重要。如果一个企业没有某些数据,它可以在报告中披露该事实,而不是捏造数据。

我们正朝着正确的方向前进吗?

对于企业而言,拥有正确的ESG数据就是收集正确级别的信息,并访问非常精细的问题级数据,以便使用该数据做出更好的决策。关键是向投资者提供对数据场景的适当解释,并对所采用的方法保持透明。

鉴于ESG数据的重大局限性,一些人仍对该行业是否正在朝着正确的方向前进犹豫不决,但其他企业对ESG数据日益重要的重要性持积极态度。随着净零披露成为优先事项,随着监管环境的不断变化以及投资者,对其数据需求和技术创新的日益成熟,各行业正在经历巨大的变革。

展望未来,ESG数据的更多进步,例如精确定位特定位置、碳排放的地理空间图像和遥感技术,将具有变革潜力。通过缩小企业信息披露的差距,收集到的见解将为企业带来可验证性、准确性和即时性的好处。

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