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AI和ML推动联网设备的增长

新冠疫情后,业务运营中对自动化、远程监控和控制的需求显着增加。

AI和ML推动联网设备的增长

ABI Research 的物联网硬件和设备研究总监杰米·莫斯 (Jamie Moss) 表示:“封锁限制对全球的企业运营和消费者生活方式产生了巨大影响。”

他接着解释说,这与人工智能(AI)和机器学习(ML)的兴起相结合,以管理大规模部署的物联网设备(Massive IoT)。

他认为应用这些新技术将极大地提高物联网设备的性能和信息收集。

“例如,用于管理供应链物流(例如路线优化和负载优化)的人工智能软件将减少运营费用(OPEX),并消除相关浪费,从而实现更可持续和更高效的业务运营,”莫斯解释道。

对于消费者来说,智能家居设备,包括自动开关、传感器和智能电器,可以使用人工智能和机器学习进行用户模式识别,以提供个性化的智能家居体验。

能源成本的飙升,以及越来越多的消费者采取更可持续的思维方式,正在推动智能家居设备的实施,以节省能源,从而为消费者节省金钱。

互联城市的时代也即将到来,互联路灯和监控系统将增强城市安全,并通过环境监测来警示不安全状况,从而保障公共安全。

正在制造比以往更多的联网车辆,智能路边基础设施也计划让通勤车辆、公共交通和送货车辆受益。 公共网络访问还将增强零售、广告和增强现实等其他体验。

Moss 认为,该数据集中最显着的增长预测是智能家居设备,在截至 2026 年的五年内,其复合年增长率将达到 29%。

联网汽车预计同期复合年增长率为 11%。 与此同时,智慧城市基础设施预计将出现更显着的增长,预计增长率为 24%。

“这可能部分是由于未来需要基础设施来支持 V2X 通信和其他应用,其规范仍在定义中,”他补充道。

互联零售、广告和供应链设备的安装基数预计将以 23% 的复合年增长率增长,到 2026 年,所有连接技术的总安装基数将超过 210 亿。这主要归功于安装在 车辆、集装箱和运输调色板,为供应链中的物流提供更好的可视性。

“万物互联的增长是不可避免的,”Moss总结道。 “随着无线通信技术的每一次新发展,我们看到越来越多的互联设备应用出现。 5G 的发展速度特别快,但我们预计未来五年内基于 LPWA 的连接设备将实现最显着的增长。 蓝牙预计将继续表现强劲,预计到 2026 年,大多数已安装的联网设备都将使用蓝牙作为主要连接。”

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