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为什么数据共享是建设智慧城市成功的关键

在日益数字化的世界中,城市和市政当局必须利用技术和数据来提高效率并满足公民和企业不断变化的需求。 无论规模如何,它们都需要成为真正的智慧城市,由数据驱动,以实现可持续性、透明度和创新的目标。

为什么数据共享是建设智慧城市成功的关键

数据驱动的需要

虽然城市总是在其运营中产生大量数据,但随着传感器网络的推出和服务数字化,这些数据正在呈指数级增长。 能够在整个组织内外共享这些数据对于扩大与所有利益相关者的合作、优化资源利用和支持基于证据的决策至关重要。

最终,有效的数据共享应该改善公民的生活质量,增强对城市或市政管理机构的信任,并吸引新的居民和企业来到该地区。 以每个人都可以理解并从中受益的格式共享数据,推动数据民主化,并支持更加数据驱动的开放社会。

为了使智慧城市数据共享有效,需要满足四个关键标准:

1.通过强大的数据治理保护隐私

在征收财产税、处理许可证申请或报告警察/火灾事件数据时,城市始终保存公民和企业的个人数据。 智能城市应用程序(例如摄像头)极大地增加了可收集的个人数据的类型和数量。

因此,城市需要确保隐私受到保护,并确保公民了解并满意他们及其活动数据的收集、使用和共享方式。 需要保护数据免受外部威胁,敏感信息只能由那些需要其角色并符合道德使用方式的人员访问。 确保这一点需要强大的数据治理和安全策略,并在内部和外部进行清晰的沟通。 首先了解公民可能存在的任何担忧,并将正确的保障措施纳入您的政策中。 然后,一旦创建了政策和流程,请花时间向受众解释将收集哪些数据、如何存储这些数据以及如何删除任何个人信息以保护隐私。 使用数据匿名化、同意管理和最高级别的安全性等技术来降低风险并提高保证水平。

2. 可互操作且基于标准

传统上,城市在部门孤岛中运作,每个部门都有自己的 IT 系统和数据。 这使员工能够专注于他们的特定目标,无论是管理公园还是处理许可证申请。 然而,为了实现智慧城市的真正好处,数据需要在整个组织内部共享,以及与外部合作伙伴(例如移动提供商、州/联邦机构、企业或公民)共享。

互操作性对于实现不同系统和组织之间的无缝数据共享至关重要。 这需要仔细规划并引入公认的标准,例如开放数据格式和协议以确保数据兼容性,所有这些都通过数据治理流程来强制执行。 数据必须轻松流动,而不是孤立在各个 IT 系统中。 这需要使用应用程序编程接口(API)来自动化数据共享,减少手动管理,同时提供数据共享方式、时间和地点的完整审计跟踪。

3. 成为数据文化的一部分

对于许多城市和直辖市来说,鼓励内部部门共享“他们的”数据是一个巨大的变化。 员工可能不会立即理解其中的好处,或者可能认为开放数据会导致他们受到高层领导或其他部门人员的微观管理。 因此,在整个组织中创建自上而下的数据驱动文化至关重要。 领导者需要强调数据共享的好处,强调使员工生活更轻松的内部用例,强调协作和创新的机会,并关注共享如何使组织变得更加灵活、更加以公民为中心和透明。 例如,北卡罗来纳州莫里斯维尔镇安装了智能垃圾桶,让当局知道何时需要清空,从而减少工作人员定期检查垃圾桶的需要,从而节省时间并提高效率。

4. 促进外部协作和伙伴关系

内部共享智慧城市数据可以在效率方面带来重大好处。 然而,外部数据共享可以实现更大、更具变革性的变化。 它创建了数据驱动的生态系统,将公共和私人利益相关者聚集在一起,围绕智慧城市数据进行共享和协作。 在外部或通过开放数据共享数据时,城市应制定明确、公认的许可和数据共享协议。 这样可以最大限度地提高重用率,同时确认数据是从哪里生成的。

例如,在北卡罗来纳州卡里,镇官员与卫生保健官员和教育工作者合作,使用物联网 (IoT) 传感器监测下水道系统内的阿片类药物水平。 与简单地监测用药过量统计数据相比,这些数据可以更好地衡量城镇中哪些地方需要采取行动,并已用于更好地制定干预措施。 其他城市也采用了这种方法,无论是在阿片类药物方面还是在 COVID-19 大流行期间。

在加利福尼亚州萨利纳斯市,安全与和平社区联盟 (CASP) 计划通过数据共享成功减少了青少年和帮派暴力。 该计划汇集了多个社区团体,利用智能城市数据(例如犯罪率、社会经济信息和学校表现)来构建计划、重点关注战略和方法并监测进展情况。 由此产生的数据驱动计划在过去十年中将青少年暴力减少了 60% 以上。

智慧城市数据共享如何带来切实的好处

智慧城市数据共享的两个最大领域是移动性和物联网传感器网络的使用。 这些解决了关键的城市问题,如拥堵、空气质量、有效的公共交通、可持续性、气候变化和废物管理。

通过移动数据共享推动变革

提供一系列有效的交通选择对于吸引企业、工人、公民、消费者和游客来到城市地区至关重要。 毕竟,没有人愿意陷入交通拥堵、浪费时间等待永远不会到达的公共汽车、作为行人感到不安全或花费数小时寻找停车位。

共享移动数据可以在整个城市或直辖市建立一个联合的交通生态系统,涉及政府、企业和交通提供商。 例如,智能交通管理系统可以使用摄像头数据来监控潜在的拥堵并改变车辆路线以避免事故发生。 公交和铁路公司等出行服务提供商之间的数据共享使消费者能够通过单个应用程序预订端到端旅程,从而增加公共交通的使用并鼓励人们将汽车留在家中。 对于那些开车进入城市的人来说,智能停车系统可以引导他们到最近的免费停车位,缩短行程,从而减少排放。 连接司机和乘客的乘车共享服务还通过共享旅程数据来减少道路上的汽车。 行人传感器监控拥堵区域,可用于优化整个城市的人流,并使用数据显示基础设施(例如十字路口和人行道)需要升级的地方,以最大限度地提高安全性并改善旅程。

所有这些都减少了拥堵,提高了交通效率,增强了城市整体流动性,并通过降低交通排放改善了环境。

发挥传感器数据的力量

物联网传感器是智慧城市基础设施的重要组成部分,可实现城市环境的实时监控。 无论是检查空气质量、噪音水平、建筑物内的能源消耗、水位甚至野生动物的存在,他们都会收集为智慧城市提供动力的数据。

分析和共享传感器数据使城市能够识别模式、检测异常并在问题出现之前主动解决问题。 例如,莫里斯维尔使用洪水和地面湿度传感器,在足球场太湿而无法比赛时触发自动关闭,信息自动显示在数字标牌、智能城市仪表板上,并通过电子邮件发送给球员和教练。

传感器产生大量实时数据。 城市必须通过数据共享平台收集和提供这些信息,将其转化为有用的信息,在该平台上可以用其他数据来丰富这些信息,并以引人注目的方式进行可视化和共享。 Opendatasoft 等数据共享平台可为数字孪生等更深入的分析工具提供支持,使城市规划者能够更好地了解当前环境并在未来发生变化之前对其进行建模。

智慧城市数据共享成功的秘诀是什么?

智慧城市数据共享对于政府、企业、公民和更广泛的社区来说有明显的好处。 然而,项目需要建立正确的技术框架,以确保数据被收集和可用,并且易于查找、访问和使用。

正确的技术堆栈

物联网传感器和连接等技术的价格已经下降,使其采用具有成本效益。 因此,城市需要考虑数据之旅的下一步——如何集中和丰富来自传感器的数据,并使其可用于分析和共享? 通常,这需要对更广泛的数据堆栈进行投资,建立一个中央数据门户,作为内部和外部共享的基础。 组织越来越多地寻求开发门户来创建数据市场,从而为查找、访问和共享数据带来电子商务平台的用户友好性和易用性。

在寻找数据门户解决方案时,请确保您选择的解决方案能够:

通过云解决方案和数据解决方案连接来自各种业务解决方案的所有数据,无论数据是存储在本地还是存储在云中

通过格式化字段、纠正常见错误并确保数据一致性的处理器来确保质量

通过添加公共数据集(例如人口普查或州数据)来丰富您的数据以提高可用性

通过易于最终用户理解、操作和重新共享的数据可视化、数据故事和交互式仪表板,实现与公民和员工等非专家无缝共享数据,数据还可以通过 API 以多种格式下载。 例如,加利福尼亚州长滩市提供了通过其 311 应用程序报告的事件的详细地图,使公民和地方议员等用户能够查看其所在地区每个事件的状态。

管理数据旅程,显示数据集的使用位置,以优化性能并最大限度地共享

虽然智慧城市并不是一个新概念,但它即将进入一个新时代。 增加数据共享、强有力的治理和人工智能和数字孪生等新用例相结合,意味着社区的未来将日益数字化、以公民为中心和高效。 所有这些都可以改善城市环境,无论社区规模大小,指导决策并不断改善每个人的体验。

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