如何有效减少 AI 模型的数据中心能源消耗？

如何有效减少 AI 模型的数据中心

在让人工智能变得更好的竞赛中，麻省理工学院（MIT）林肯实验室正在开发降低功耗、高效训练和透明能源使用的方法。...
AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业？

AI如何颠覆价值300亿美元的市场

AI具有的非凡能力，可以深入了解用户行为，消除传统市场研究不得不面对的时间限制。传统的方法通常需要研究团队花费一个月的时间收集数据，然后再需要一个月分析并获取结果。AI改变了这种状况，使企业能够利用其数据库中几乎即时的实时数据和信息进行调整、反应和制定战略。...
微软新专利公布：通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像

微软新专利公布：通过机器学习创建

微软的一项新专利于当地时间周二在美国专利商标局网站上公开，这是一种新的机器学习模型专利，可为用户创作出“更加有生命力”的逼真头像。...
到底什么是算力？

到底什么是算力？

在漫长的历史长河中，人类遇到过很多问题，都需要通过计算来解决。这些计算任务，仅凭大脑这个“原生”算力工具，是无法完成的。于是，人类发明了很多算力工具和方法，满足计算需求。例如算盘、算筹、计算尺等。...
物联网和数字孪生技术：塑造工业和创新的未来

物联网和数字孪生技术：塑造工业和

物联网和数字孪生技术的集成是推动多个行业创新和效率的强大力量。 尽管存在挑战，但潜在的好处是巨大的。 随着这些技术的不断发展，它们对工业、城市发展和可持续发展的综合影响将是深远的，标志着数字化转型和创新的新时代。...
AI如何颠覆价值300亿美元的市场研究行业

AI如何颠覆价值300亿美元的市场

市场研究行业的价值高达惊人的300亿美元，传统上被视为所有行业商业运营的关键基石，决定战略和塑造组织路径，然而，我们正站在AI带来的消费者洞察力的有力颠覆的前沿。...
如何利用人工智能释放非结构化数据的力量

如何利用人工智能释放非结构化数

非结构化数据约占全球组织生成和存储的数据的80%。随着数据量的增长，企业面临着多种挑战，特别是需要安全地存储数据并大规模、快速地从中获得可操作的见解。...
浅析半监督学习及其应用场景

浅析半监督学习及其应用场景

如何有效利用当前有标记样本的数据成为关键，而半监督学习则是应对有标签的样本数量远小于无标签样本的情况。...
新技术有效加速大规模人工智能模型的处理性能

新技术有效加速大规模人工智能模

麻省理工学院和英伟达的研究人员开发了两种技术来加速稀疏张量的处理，稀疏张量是一种用于高性能计算任务的数据结构。这些技术可以显著提高系统的性能和能效，例如驱动生成式人工智能的大规模机器学习模型。...
戳穿人工智能的六个谎言：辨别真伪

戳穿人工智能的六个谎言：辨别真伪

发现流行的人工智能谎言背后的真相，深入了解生成式人工智能在当今世界的真正能力和影响。...
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