AI如何扩展数据分析并使其更高效

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通过自动化各种分析任务和简化分析生命周期，AI将错误降至最低，释放人力资源用于战略工作，并削减运营成本。在AI和数据之间的这种共生关系中，企业为扩展分析和推动数据驱动的决策找到了一个强大的支持力量。...
制造企业中的十个AI使用场景

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制造业公司正在转向人工智能，以简化他们的经营方式并提高效率。以下是 10 个常见用例。...
为什么知识管理是AI成功的基础？

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在所有关于人工智能如何彻底改变工作（使日常任务更高效、更可重复，并增加个人努力）的对话中，人们很容易得意忘形：人工智能不能做什么？...
智能工厂的下一步是什么？展望工业5.0

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工业 5.0 超越工业 4.0，因为它将重点从经济价值转向更广泛的社会价值概念(例如可持续性和减少能源使用)和福祉(例如复杂制造环境中的工人安全，包括使用自动化系统) 和机器人技术)。...
运行基于云的生成式AI系统的几个优秀实践

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从系统设计到日常性能调优，本文介绍了确保系统高效运行的几个优秀实践。...
人工智能时代，企业如何利用AI转型升级？

人工智能时代，企业如何利用AI转型

随着人工智能的迅猛发展，越来越多的企业开始意识到利用AI进行转型升级的重要性。AI作为一种新兴技术，不仅可以帮助企业提高效率、降低成本，还可以创造出全新的商业模式和增值服...
城市数字化管理、智慧城市、数字孪生城市三者之间的顺序以及承接关系

城市数字化管理、智慧城市、数字

在数字化时代，城市管理正迎来一场前所未有的变革。城市数字化管理、智慧城市以及数字孪生城市是三个关键概念，它们之间存在着紧密的联系和承接关系。本文将详细介绍这三个概念...
机器翻译的局限性是什么？

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随着全球交流的日益频繁，人们对于语言翻译的需求也越来越大。机器翻译作为一种利用计算机技术进行语言翻译的方法，受到了广泛的关注和应用。然而，机器翻译并不是完美无缺的，它存...
智能自动化：当计算机视觉、人工智能和AR集成时

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对于开发人员而言，最有前途的技术是增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)。虚拟现实(VR)是由游戏玩家为游戏玩家开发的，主要用于游戏和娱乐，而增强现实在所有行业都取得了巨大成功。虽然技术迎合不同的受众，但它们代表了未来几年值得关注的重要发展。...
调查发现：64%的受访者将生成式AI完成的工作据为己有

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Salesforce在进行的一项调查中发现，在缺乏使用生成式AI明确政策的情况下，64%的受访者承认，他们将使用生成式AI完成的工作看作是自己完成的工作。...
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