监督学习与无监督学习：专家定义差距

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在人工智能技术的讨论中，监督学习往往会得到最多的宣传，因为它通常是用于创建人工智能模型的最后一步，用于图像识别、更好的预测、产品推荐和潜在客户评分等。...
企业如何克服将AI融入业务的过程中面临的挑战

企业如何克服将AI融入业务的过程

虽然AI的采用几十年来一直进展缓慢，但GenAI的进步，加上过去一年的可用性，促使人们更多地关注这项技术带来的挑战、变化和新的可能性。...
边缘智能：实现实时数据处理和智能决策的新一代技术

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边缘智能通过在物联网设备、边缘服务器和终端设备上部署AI算法，将数据处理和决策推向网络边缘。这使得实时数据处理、低延迟响应和隐私保护成为可能，为各种应用场景如智能交通、智能城市、工业自动化等带来了新的机遇和挑战。...
智慧城市的发展：废物管理和空气质量监测

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通过废物管理和空气质量监测方面的智慧城市进步，探索城市生活的未来。...
2023年微软开源八个人工智能项目

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在Feathr于2023年发布一年后，该公司宣布了其更新版本。这一最新迭代有许多新功能和改进，包括在线转换、快速沙盒环境、与MLOP V2加速器的集成，以及许多其他增强功能。这些补充旨在加快企业规模的机器学习项目的开发和部署。...
人工智能在教育领域有哪些创新和应用？

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随着科技的飞速发展，人工智能(AI)正在逐渐渗透到各个领域，包括教育领域。人工智能的引入正在给传统的教育方式带来深刻的变革。在本文中，我们将探讨人工智能在教育领域的创新和应用。...
人工智能会取代专业技术人员吗?

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IT行业本身一直是这一切的核心，引发了人们对工作岗位流失的担忧。让我们来简要介绍一下五种IT专业人士，以及人工智能对其角色可能产生的影响。...
通用人工智能（AGI）离我们还有多远

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人工智能（AI）是当今科技领域最热门和最具影响力的话题之一，它已经渗透到了我们生活和工作的方方面面，从电影推荐和语音助手，到自动驾驶和医疗诊断。...
AI时代企业的转型和创新之道

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人工智能是一种改变世界的技术，它不仅影响了我们的生活、工作和学习，也影响了企业的运营、战略和组织。在这个时代，企业需要进行业务转型，以适应外部环境的变化，提高其竞争力和可持续性。...
医疗物联网真的能改善医疗保健吗？

医疗物联网真的能改善医疗保健吗

我们如何改善医疗保健、医疗和健康体验，以追求更健康的社会呢? 答案可能在于利用物联网 (IoT) 和互联健康设备(也称为医疗物联网 (IoMT))的力量。...
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