深度学习如何将网络安全从被动响应转变为主动预防

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深度学习(DL)是机器学习(ML)的一个高级子集，是当今一些最具创新性和最复杂技术的背后。...
人工智能新技术帮助寻找阿尔茨海默症药物靶点

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人工智能在发现和开发新药方面的应用已经进行了十多年。然而，最近人工智能技术和研究的进步才确实使医药产业能够快速弥合理论和现实治疗方案之间的差距。...
人工智能在塑造人力资源战略和人才发展中的作用

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人工智能在人力资源领域的应用时机已经成熟。然而，随着越来越多的企业希望部署这些强大的新技术，他们必须谨慎行事，防止人工智能的炒作占据其全部自动化过程的潜力。...
从物联网到万物互联：AI与6G融合，实现互联智能

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物联网市场正在快速增长。它正在走进全球每一个家庭。据McKinsey预测，到2030年，全球物联网市场将达到12.6万亿美元。但是，如今，它已不再严格限于机器对机器(M2M)通信。...
为什么人工智能是电信行业转型的催化剂

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数据的爆炸式增长，加上计算能力和复杂计算架构的进步，推动人工智能(AI)进入零售、金融、医疗保健和运输等不同行业的创新前沿。这些早期采用者已成功利用人工智能，重新定义各自的行业并改变其运营格局。然而，直到最近，电信运营商在开启自己的人工智能之旅方面进展缓慢。...
智能家居对房地产市场趋势的影响

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智能家居技术充当超级智能帮手，为我们的家赋予大脑和感官。我们可以使用小工具控制灯光、温度、安全和娱乐。例如，如果安全摄像头发现异常情况，它会向手机发送警报，可以从任何地方采取行动。...
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如今，市场上有许多专有的和开源的LLM正在彻底改变行业，并为企业运作方式带来革命性的变化。尽管转型迅速，但LLM仍存在许多必须解决的漏洞和缺点。...
如何利用生成式人工智能转变数据工程

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数据有多种格式，成功的数据主导项目的关键因素之一是确保数据高质量且可由终端平台或算法读取。对于数据工程师来说，有一些工具可用于重新格式化和清理数据，但由于数据不完整或格式不受支持，这些工具可能会陷入处理阶段。...
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了解核心网络在蜂窝连接中的作用对于 IoT 和 M2M 设备的成功至关重要。 让我们探讨核心网络连接的重要性以及它与漫游和多 IMSI 解决方案的区别。...
如何面对AI的“不确定时代”

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从历史上看，快速发展和变革的时期带来了极大的不确定性。哈佛大学经济学家约翰·肯尼斯·加尔布雷斯在1977年出版的《不确定时代》一书中写到了这样一个时期，他在书中讨论了市场经济的成功，但也预测了一段不稳定、低效率和社会不公平的时期。...
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