为什么医疗数据质量在人工智能时代至关重要

为什么医疗数据质量在人工智能时

越来越多的医疗保健创新使医生能够系统地为患者提供更好的护理。当医生学习其他医生的经验时，我们，作为病人，意识到医疗保健是复杂的，并不总是有效的。个别医生从治疗病人的过程中学习，但这些信息很少被其他医生进一步用于改善医疗服务。...
人工智能如何确保医疗数据隐私安全？

人工智能如何确保医疗数据隐私安

在数字化医疗记录和数据共享的时代，人工智能确保敏感医疗信息的保密性至关重要。人工智能驱动的解决方案采用先进的加密、身份验证和访问控制机制来加强数据安全。机器学习算法可以实时检测和减轻潜在的漏洞，阻止未经授权的访问企图。...
谁将真正受益于人工智能?

谁将真正受益于人工智能?

人工智能(AI)已经成为我们生活中不可否认的力量，其改变了行业，影响了决策，还改变了我们的生活和工作方式。...
物联网和云计算的融合是未来发展趋势

物联网和云计算的融合是未来发展

近年来，有许多改变游戏规则的新技术塑造了我们的世界。其中最大的一个就是物联网。事实上，我们已经说过物联网可能是21世纪最具影响力的新技术。...
大模型浪潮下，网络安全面临哪些挑战？

大模型浪潮下，网络安全面临哪些挑

随着企业越来越多地采用大模型，他们也必须面对与这些强大技术相关的安全隐患。虽然大模型工具为企业的安全提供了卓越的功能，但与此同时，这也引起了人们对数据隐私、潜在数据泄露带来风险的担忧。...
生成式AI与大模型有什么区别和联系？

生成式AI与大模型有什么区别和联

生成式AI和大模型在人工智能领域备受关注，并带来了许多创新成果。理解生成式AI和大模型之间的差异就显得至关重要。...
研究表明：为AI生成图像添加的数字水印可被轻易破解

研究表明：为AI生成图像添加的数字

据外媒 Engadget、Wired 等报道，美国马里兰大学的一个研究小组对 AI 生成内容的“数字水印”技术可靠性进行研究，发现这一技术可被轻易破解。...
人工智能在制造领域的应用

人工智能在制造领域的应用

我们在制造业上处于同一点。几年前，人工智能还很昂贵和复杂，主要局限于高级实验室，但现在的开发工具使质量经理更容易设计和部署他们自己的人工智能辅助工作流程。人们还更加关注人工智能技术如何帮助人类劳动力，将他们从枯燥、肮脏和危险的任务中解脱出来，并协助他们做出决策。...
2023年新兴网络威胁：从人工智能到量子再到数据中毒

2023年新兴网络威胁：从人工智能到

简单来说，就是要在安全卫生基础实践上运用新技术，尽可能地提高组织的安全态势，并建立一个“纵深防御”机制，从而将防御水平升级到新层次，同时获取足够的能力来识别未知的东西。...
词表的选择如何影响语言模型训练？这可能是目前见过最好的词表选择研究

词表的选择如何影响语言模型训练

本文初步探讨了不同类型的词表对语言模型训练所产生的影响，研究者使用了 12 个小型的语言模型及 4 个中型的语言模型作为实验对象，并得出了直观简洁的结论。这些结论可以帮助你选择最合适的词表来训练语言模型。...
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