需要学习的5项关键云技术和技能

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云计算已经存在了将近二十年，IT 行业的许多人现在已经非常熟悉基本的云技术。光说您了解云已不足以在云计算职业领域脱颖而出。相反，如果你想在云的世界中脱颖而出，你需要掌握超越基础知识的云技术。...
小型企业使用大数据来抵消经济不确定性期间的风险

小型企业使用大数据来抵消经济不

2023年，大数据不再是奢侈品。这是公司必须利用的重要资源。2020 年 3 月的一项调查显示，67% 的小型企业每年至少在数据分析技术上花费 10,000 美元。当然，这是在无数企业开始实施在家工作政策或在线瞄准客户之前。...
机器人帮助有学习障碍的儿童保持专注

机器人帮助有学习障碍的儿童保持

滑铁卢大学的一组工程研究人员已成功开发并使用机器人来帮助有学习障碍的儿童专注于他们的工作。这是一项更大规模研究的一部分，该研究还发现，孩子们和他们的老师都重视机器人在课堂上做出的积极贡献。...
企业是否应该将物联网处理转移到边缘？

企业是否应该将物联网处理转移到

随着物联网 (IoT) 的发展，从传感器收集的数据量呈指数增长，处理能力必须扩展以匹配。现代物联网系统产生的数据量是惊人的——IBM表示，平均每个石油钻井平台每天从 8...
如何为您的组织选择合适的数据屏蔽工具

如何为您的组织选择合适的数据屏

正如我们所知，数据屏蔽通过用真实但虚假的值替换敏感信息来掩盖敏感信息，使其适用于测试、演示或分析。它保留了原始数据的结构，同时通过复杂的算法更改其值，从而无法对屏蔽数据进行逆向工程。...
可观察性驱动开发与测试驱动开发

可观察性驱动开发与测试驱动开发

可观察性的概念涉及通过检查日志、指标和跟踪来了解系统的内部状态。这种方法提供了一个全面的系统视图，允许进行彻底的调查和分析。虽然将可观察性整合到系统中似乎令人望而生畏，但好处是巨大的。一个著名的例子是 PhonePe，通过实施数据可观察性解决方案......
Meta将生成式AI融入其所有产品

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Meta首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 正计划追随微软的脚步，将生成式AI注入公司的所有产品中。在Facebook的一篇帖子中，他说 Meta 正在将整个公司的团队聚...
新的人工智能实验室专注于未来的保险模型

新的人工智能实验室专注于未来的

我经常对OpenAI自与Microsoft开始合作以来所走的道路敲响警钟。我认为人工智能实验室已经逐渐从追求科学转向为其主要金融支持者创造有利可图的产品。本周，OpenAI首席执行官...
OpenAI的AGI策略

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新传感器有望为智能手机照片带来“真实色彩”

新传感器有望为智能手机照片带来

在竞争激烈的智能手机市场，摄影可能是一个关键战场。除了对更好的电池、耐用性、存储和处理能力的永不满足的需求之外，相机质量始终是选择手机时的关键因素。在CES 2023上，总部...
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