2023年的云计算发展趋势

2023年的云计算发展趋势

云计算发展趋势体现了人们和企业认为有用的云计算服务未来发展。公共云提供商提供广泛的软件和服务，通常比内部部署设施更快、更灵活。在过去的10多年来，许多企业都将云计算作...
一篇学会大模型浪潮下的时间序列预测

一篇学会大模型浪潮下的时间序列

这篇文章介绍了大模型浪潮下的时间序列预测研究思路，整体包括直接利用NLP大模型做时间序列预测，以及训练时间序列领域的大模型。无论哪种方法，都向我们展现了大模型+时间序列的潜力，是一个值得深入研究的方向。​...
大型语言模型（LLM）技术精要，不看亏了

大型语言模型（LLM）技术精要，不看亏

要注意在复刻类似ChatGPT的模型时，选择合适的预训练模式、引入代码数据进行预训练、注意数据质量和多样性、降低模型规模的同时保持效果、设计易用的人机交互接口等。这些选择将有助于实现强大的LLM模型。...
什么是机器学习中的正则化？

什么是机器学习中的正则化？

一般而言，当数据表现出多重共线性（自变量高度相关）时，它被认为是一种采用的方法。尽管多重共线性中的最小二乘估计值 （OLS） 是无偏的，但它们的巨大方差会导致观测值与实际值相差很大。...
边缘计算是什么？为什么说它是智能物联网时代的加油站？

边缘计算是什么？为什么说它是智能

边缘计算在智能物联网时代扮演着越来越重要的角色。它不仅可以提高数据处理效率和实时性，还可以降低网络负载和成本，增强数据安全性和用户体验。...
2024年人工智能安全发展十大预测

2024年人工智能安全发展十大预测

本周三，包括英国、美国和中国在内的近30个国家（以及欧盟）在人工智能安全峰会上达成首个全球性人工智能安全协议，并发布了《人工智能安全宣言》，这标志着人工智能正式进入安全发展的强监管时代。...
人工智能与创造力：模糊人与机器之间的界限

人工智能与创造力：模糊人与机器之

人工智能无疑正在重塑创造力的格局，挑战人类天才的传统观念，并为协作和创新带来新的可能性。虽然人工智能在复制人类创造力方面取得了重大进展，但重要的是要承认人工智能缺乏情感和抽象思维等人类基本品质。...
云和生成式人工智能未来趋势

云和生成式人工智能未来趋势

云技术和生成式人工智能在当前动态商业环境中起到关键作用，尤其是云迁移，提供了广泛的好处，其中数据安全是这一变革之旅的关键优势。科恩强调，在当今不断发展的商业环境中，云技术和生成式人工智能是推动业务成功和差异化不可或缺的支柱。...
人工智能进入强监管时代

人工智能进入强监管时代

全球AI产业正进入“强监管”时代，对人工智能安全威胁的监管正在成为各国政府普遍关注的重要议题。...
人工智能的未来是什么

人工智能的未来是什么

人工智能的发展轨迹指向各个领域的多方面进步，包括医疗、金融、交通等领域。人工智能在医疗保健领域最突出和改变生活的影响之一是整合机器学习算法，帮助诊断、个性化治疗计划和药物发现。借助人工智能，医疗专业人员可以快速分析大量数据，从而实现更准确的诊断和优化的患者护理。...
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