生成式人工智能将推动汽车软件化

生成式人工智能将推动汽车软件化

在全球范围内，汽车制造商已经在人工智能领域投资了数十亿美元，而且这一数字预计还会增长。目前，人工智能通常用于产品设计和规划、保修管理、建立长期客户关系等。下一个前沿是生成式人工智能，用于创建代码、数字内容、模拟等。...
情境化如何释放生成式人工智能潜力

情境化如何释放生成式人工智能潜

眨眼间，生成式人工智能已经从科幻小说转变为现实，让企业竞相跟上其快速发展并辨别其实际应用。据最近的一项调查显示，70%的组织正在探索利用这项技术力量的方法，其中近一半(45%)由于生成式人工智能的热度而增加了人工智能(AI)投资。...
AI如何影响数字化转型

AI如何影响数字化转型

IT经理和顾问似乎毫不怀疑，AI将成为大多数数字化转型举措的关键，这只是一个数字化转型和AI将以多快的速度完全融合的问题。...
人工智能如何增强可观测性

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最近，可观测性变得越来越复杂，肯定比IT监控的早期阶段要复杂得多，那时所有的事物都是在大型主机上运行，日志和所有可用的监控数据都可以轻松地收集和可视化。...
大语言模型在应用协议识别中的应用

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具体来说，大语言模型可以“读懂”网络流量中应用层的协议语义，判断HTTP、DNS等常见协议的格式，并可以对不常见协议进行anomaly detection。...
数字技术如何改变零售业？

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科技正在改变我们购物和付款的方式，甚至是结账的方式。以下是数字技术给零售客户体验带来的一些重大变化，以及我们在不久的将来可以期待的变化。...
云如何改变聊天机器人体验

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在当今的客户服务领域，聊天机器人已经站稳了脚跟。聊天机器人能够理解人类语音(NLP)、随着时间的推移变得更加聪明(ML)并存储信息（数据库）。所有这些都由不同的计算机服务支持。然而，这些重要的技术需要大量资源，这就是云的用武之地。...
如何应对人工智能幻觉？

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根据2015年一篇关于精神病的调查文章：“幻觉被定义为在没有相应的外部或躯体刺激的情况下的感觉知觉，并根据其发生的感觉域进行描述。无论是否了解幻觉的本质，幻觉都可能发生。”...
为什么说生成式AI需要新的设计方式？

为什么说生成式AI需要新的设计方

在面谈会中讨论生成式AI，与会者们从担忧到惊奇可谓反应不一。而风险投资者，特别是像我这样在公司始创之初就与创始人合作的风险投资者，总会强调我们正处于技术生命周期的“起始阶段”。...
实现机器人自动化的五种方法

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自动化不仅减少了人工操作，还确保了聊天机器人是全天候高效响应。以下是实现聊天机器人自动化的5种实用方法。...
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