边缘计算如何改变物联网领域？

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边缘数据中心是新兴技术趋势之一，它是减少延迟、增强性能和提升用户体验的关键。通过本文，我们将深入了解边缘如何在物联网领域产生变革性影响。...
物联网技术与工业效率的关系

物联网技术与工业效率的关系

通过让我们减少资源消耗、预测维护需求并提高我们的整体效率，物联网技术可以对工业领域产生重大影响。...
物联网如何进行资产跟踪？

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为了精心策划成功的资产跟踪计划，三个关键组件的集成是必不可少的：复杂的物理跟踪设备、强大的连接性和先进的数据管理系统。...
彻底改变日常生活：面向消费类应用的物联网

彻底改变日常生活：面向消费类应用

在本文中，我们将探讨消费应用的物联网世界，包括其关键用途、优势、挑战以及它为消费者带来的令人兴奋的未来。...
物联网传感器如何成为智能自动化农业的一种方式

物联网传感器如何成为智能自动化

基于天气、土壤需求、湿度等的作物预测对于农民决定全年农业计划至关重要。传感器收集有关土壤、天气、降雨量、温度和湿度的信息，以预测获得良好产量所需的一切。然后分析所有收集到的数据，然后农民做出相应的决定。...
人工智能时代如何保护人权和民主

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尽管人工智能技仍在发展中，但很明显，人工智能系统的使用将深刻改变我们的工作生活、私人生活，以及如何组织和管理我们的社会。这并不是因为算法确实比人类更聪明，而是因为它们在执行大量基本和高级任务时提供了经济稳定性和效率，这是大多数人类智能无法比拟的。...
数据中心的未来：利用人工智能的优势促进经济增长和创新

数据中心的未来：利用人工智能的优

人们对人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在现实生活中应用的可能性的兴趣正在与日俱增，而且新的应用程序每天都在涌现。...
智能自动化方法的五大主要优势

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如今，IT经理在竞争日益激烈的环境中面临着多重挑战。尤其是中型企业，缺乏大企业的广泛资源和专业技能，很容易面临风险。平均而言，中型企业的IT人员有限，而且团队精干，时间非常宝贵。据估计，47%的网络攻击针对中型企业，造成从生产力损失到业务成功等极其昂贵的后果。...
机器人流程自动化作用大吗？

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RPA是一项变革性技术，它使用软件机器人或“机器人”自动执行业务流程中基于规则的重复任务，使组织能够简化运营、提高准确性并提高生产力。本文深入探讨机器人流程自动化的世界，探讨其优势、应用以及对全球企业的未来影响。...
你应该知道的十种机器学习算法

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机器学习/人工智能领域在将来是越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势，机器学习非常强大，可以根据大量数据做出预测或计算建议。使用大量数据训练的深度学习算法，构建出一个能够理解人类语言并自动生成语言的模型。ChatGPT、文心一言等等，都是机器学习的伟大产物。...
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